opencv的svm车牌识别c++

时间: 2023-07-25 10:18:30 浏览: 56
车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用,其中SVM是一种常用的分类算法。下面是一个使用OpenCV和SVM进行车牌识别的C++代码示例: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { // 加载SVM模型 Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::load("svm.xml"); // 读取图片 Mat img = imread("car_plate.jpg"); // 图像预处理 Mat gray, binary; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU); // 轮廓检测 vector<vector<Point>> contours; findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 筛选车牌轮廓 Rect plateRect; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { Rect rect = boundingRect(contours[i]); double whRatio = static_cast<double>(rect.width) / rect.height; if (whRatio > 2 && whRatio < 5 && rect.width > 100 && rect.height > 30) { plateRect = rect; break; } } // 提取车牌图像 Mat plateImg = binary(plateRect); // 调整车牌大小 resize(plateImg, plateImg, Size(136, 36)); // 特征提取 Mat feature = plateImg.reshape(1, 1); feature.convertTo(feature, CV_32F); // SVM分类 int result = static_cast<int>(svm->predict(feature)); // 输出识别结果 cout << "车牌识别结果:" << result << endl; return 0; } ``` 其中,svm.xml是训练好的SVM模型文件,车牌图像car_plate.jpg应该和代码文件放在同一目录下。代码中使用了OpenCV的图像处理函数和机器学习模块,通过预处理、轮廓检测、特征提取和SVM分类等步骤实现车牌识别。

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