ImageList object has no attribute shape

您提到的错误提示 "ImageList object has no attribute shape" 表明您正在使用一个名为 "ImageList" 的对象，但该对象没有 "shape" 属性。这个错误通常发生在使用了错误的数据类型或没有正确加载图像数据的情况下。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您导入了正确的库和模块。根据您使用的图像处理库，可能需要导入如 PIL、OpenCV 或者其他相关的库。

2. 检查您的代码中是否正确加载了图像数据。您可以使用适当的函数或方法来加载图像文件，并将其赋值给 "ImageList" 对象。

3. 确保您的图像数据被正确地转换成了 "ImageList" 对象。有时候，可能需要对图像数据进行适当的预处理，以满足库或模型的要求。

如果您提供更多的代码或上下文信息，我可以针对性地提供更具体的帮助。

相关问题

'ImageList' object has no attribute 'size'

'ImageList' object has no attribute 'size'这个错误提示意味着在代码中使用了一个名为'ImageList'的对象，但该对象没有'size'属性。根据提供的引用内容，无法确定具体的上下文和代码实现细节，因此无法提供准确的解决方法。然而，通常这种错误可能发生在以下情况下：

1. 对于'ImageList'对象，可能需要使用其他属性或方法来获取其尺寸信息。您可以查看文档或相关代码来确定正确的属性或方法。

2. 'ImageList'对象可能是由错误的数据类型或数据结构创建的。请确保正确地初始化和使用'ImageList'对象，并遵循相应的数据操作规范。

3. 可能存在其他相关的库或模块需要导入或设置。请确保您已正确地导入和配置所需的库和模块，以确保代码能够正确执行。

综上所述，您可以通过查看文档、检查代码、正确初始化对象、导入和配置相关库或模块来解决'ImageList' object has no attribute 'size'的错误。如果您提供更多的上下文信息和代码细节，我将能够提供更具体的帮助。

AttributeError: 'ImageList' object has no attribute 'tensors'

该错误发生在代码的preprocess_image方法中的ImageList.from_tensors(images, self.backbone.size_divisibility)这一行。根据引用中的代码，我们可以看到from_tensors方法的返回类型是ImageList对象。因此，AttributeError: 'ImageList' object has no attribute 'tensors'表示ImageList对象没有名为'tensors'的属性。

该错误可能是由于代码中的错误用法或者版本不兼容导致的。请检查你的代码，并确保正确使用了ImageList对象的属性和方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python报错: list object has no attribute shape的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38748721/13708867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [maskrcnn_benchmark代码分析(1)](https://blog.csdn.net/weixin_34099526/article/details/86134985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [detectron2（目标检测框架）无死角玩转-08：源码详解（4）-数据预处理，数据增强](https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/104106792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]