给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。 示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。 示例 2： 输入：s = "cbbd" 输出："bb" 提示： 1 <= s.length <= 1000 s 仅由数字和英文字母组成

。

答案：对于给定的字符串s，可以使用中心扩展算法来查找最长的回文子串。该算法从字符串的每个字符开始，然后向两边扩展，直到遇到不匹配的字符或到达字符串的边界。此外，也可以使用动态规划法来求解最长回文子串。

相关问题

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示字符串 s 中从 i 到 j 的子串是否为回文子串。如果 s[i] == s[j]，并且 s[i+1:j-1] 是回文子串，那么 s[i:j] 也是回文子串。根据这个定义，可以得到状态转移方程：

dp[i][j] = (s[i] == s[j] and dp[i+1][j-1])

边界条件是：

dp[i][i] = True
dp[i][i+1] = (s[i] == s[i+1])

最后遍历 dp 数组，找到最长的回文子串即可。时间复杂度为 O(n^2)。

以下是 Python 代码实现：

def longestPalindrome(s: str) -> str:
n = len(s)
dp = [[False] * n for _ in range(n)]
ans = ""
# 枚举子串的长度 l+1
for l in range(n):
# 枚举子串的起始位置 i，这样可以通过 j=i+l 得到子串的结束位置
for i in range(n):
j = i + l
if j >= n:
break
if l == 0:
dp[i][j] = True
elif l == 1:
dp[i][j] = (s[i] == s[j])
else:
dp[i][j] = (s[i] == s[j] and dp[i+1][j-1])
if dp[i][j] and l + 1 > len(ans):
ans = s[i:j+1]
return ans

print(longestPalindrome("babad")) # "bab" 或 "aba"
print(longestPalindrome("cbbd")) # "bb"

用c语言，给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

C 语言中求最长回文子串的常见方法有以下几种：

1. 暴力枚举法：枚举每个子串，并判断该子串是否是回文串，是则更新最长回文子串的长度。时间复杂度为 O(n^3)。

2. Manacher 算法：时间复杂度为 O(n)。

3. DP：以每个字符为回文子串中心，向两边扩展，判断回文性，并更新最长回文子串的长度。时间复杂度为 O(n^2)。

这三种方法的实现细节和代码可以在网上找到更详细的资料。