AttributeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object has no attribute 'transpose'，这是你写的代码报的错

这个错误通常是因为 TensorFlow 的 Eager Execution 模式下的张量对象（`EagerTensor`）不支持 `transpose` 操作。相反，您可以使用 `tf.transpose` 函数来转置张量。例如，如果您想要将张量 `x` 沿着第一维和第二维进行转置，您可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
x_transposed = tf.transpose(x, perm=[1, 0])
print(x_transposed)

这将输出转置后的张量 `[[1, 3], [2, 4]]`。请注意，`tf.transpose` 函数需要您指定一个 `perm` 参数，它是一个整数列表，表示要交换的维度的顺序。在上面的示例中，`perm=[1, 0]` 表示要将第一维和第二维进行交换。

希望这可以帮助您解决问题。如果您需要更多帮助，请提供更多上下文或代码。