判断csv的第三列数据是否含有某些关键词，第三列是文本句子，如果含有则取值1，否则取值0

以下是一个Python的实现：

import csv

# 定义关键词列表
keywords = ["关键词1", "关键词2", "关键词3"]

# 打开CSV文件
with open("file.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 判断第三列数据是否含有关键词
        if any(keyword in row[2] for keyword in keywords):
            # 如果含有，则取值1
            value = 1
        else:
            # 否则取值0
            value = 0
        # 输出结果
        print(row[2], value)

其中，`csv.reader()`函数可以读取CSV文件中的每一行数据，返回一个列表，其中每个元素对应一列数据。因此我们可以通过`row[2]`来获取第三列数据。`any()`函数用于判断一个列表中是否有任意一个元素满足某个条件，这里我们用它来判断第三列数据中是否含有任意一个关键词。最后根据含有关键词与否来确定取值为1或0。

相关问题

判断csv的第三列数据是否含有某些关键词，第三列是文本句子，如果含有则取值1，否则取值0,并将结果保存

为新的一列。

可以使用Python中的csv模块和字符串的in关键字来实现。

示例代码：

import csv

# 定义关键词列表
keywords = ['apple', 'banana', 'orange']

# 打开csv文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    # 读取csv文件内容
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 获取表头
    header = next(reader)
    # 添加新的一列
    header.append('含有关键词')
    # 打开新的csv文件
    with open('result.csv', 'w', newline='') as resultfile:
        # 写入表头
        writer = csv.writer(resultfile)
        writer.writerow(header)
        # 遍历每一行数据
        for row in reader:
            # 判断第三列数据是否含有关键词
            if any(keyword in row[2] for keyword in keywords):
                row.append(1)
            else:
                row.append(0)
            # 写入新的一行数据
            writer.writerow(row)

以上代码会读取名为data.csv的csv文件，并判断第三列数据是否含有关键词列表中的任一关键词，如果含有则在该行数据后添加1，否则添加0，并将结果保存为名为result.csv的新文件。

判断csv的第三列数据是否含有某些关键词，第三列是文本句子，如果含有则取值1，否则取值0,并将结果保存在csv

文件的第四列中。

示例代码：

import csv

# 定义关键词列表
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']

# 打开csv文件并读取数据
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = list(reader)

# 判断第三列数据是否含有关键词并添加结果到第四列
for row in rows:
    if any(keyword in row[2] for keyword in keywords):
        row.append('1')
    else:
        row.append('0')

# 写入结果到csv文件
with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

以上代码可以根据需要修改关键词列表和csv文件路径。