Inception体系结构详细介绍

Inception是一种用于图像分类和目标检测任务的深度神经网络架构。它采用了多个并行的卷积层，使得网络可以从不同尺度上对图像进行特征提取。此外，该架构还使用了1x1卷积层进行特征压缩，并在不同层之间使用了池化和归一化技术。这些技术的结合使得Inception在图像分类和目标检测任务上取得了较佳的成绩。