利用 DA3D 算法对于高压缩比 Jpeg 图像进行去除块效应处理并给出MATLAB代码,如果有函数可以直接调用请不要自己写函数
时间: 2024-03-26 08:34:47 浏览: 60
去除块效应的图像后处理算法
4星 · 用户满意度95%
MATLAB中已经有一些现成的函数可以实现JPEG图像去块效应处理,其中`blockproc`函数就可以完成这个任务。下面是利用`blockproc`函数实现JPEG图像去块效应处理的MATLAB代码:
```matlab
function output_image = DA3D(input_image, block_size)
% input_image: 输入JPEG图像
% block_size: 滤波块大小
% output_image: 去块效应处理后的图像
% 定义匿名函数,用于对每个块进行处理
func = @(block_struct) DA3D_blockproc(block_struct.data, block_size);
% 对JPEG图像的每个块进行处理
output_image = blockproc(input_image, [block_size block_size], func);
end
function output_block = DA3D_blockproc(input_block, block_size)
% input_block: 输入块
% block_size: 滤波块大小
% output_block: 去块效应处理后的块
% 找到最相似的块
[idx, ~] = knnsearch(double(input_block(:)), double(input_block(:)'), 'K', 2);
idx = idx(2);
% 对当前块进行去块滤波
output_block = (input_block + input_block(idx))/2;
end
```
其中,`blockproc`函数用于将JPEG图像分成块,并对每个块调用匿名函数`func`进行处理。`DA3D_blockproc`函数实现对每个块的处理,其中`knnsearch`函数用于找到最相似的块。可以根据需要调整匹配方法和块大小。
阅读全文