注释void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }

时间: 2024-04-26 12:20:10 浏览: 54
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VC.ZIP_VC U盘_Vc_文件 搜索

这是一个广度优先搜索(BFS)的算法实现，其输入参数为一个起始节点 u。它采用队列来实现，首先将节点 u 入队，然后标记节点 u 已经访问过，接下来进入循环，只要队列不为空就一直循环。在循环中，取出队首元素 x 并输出，然后遍历 x 所有的邻接点，如果邻接点 v 没有被访问过，则将其入队并标记为已访问。这样循环执行直到队列为空，整个图的遍历完成。输出的 char(x + 'A') 表示节点编号为 x 的节点对应的字母。
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C++ STL队列解析与应用：BFS、DFS

queue<int> q; // 创建一个整型队列 q.push(1); q.push(2); // 向队列尾部添加元素 q.push(3); q.pop(); // 移除队列头部的元素 cout << q.front() << endl; // 输出队列头部的元素 cout << q.back() << endl;...

详细注释void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }

queue<int> q; // 将起始节点 u 加入队列 q.push(u); // 标记起始节点 u 已经被访问过 vis[u] = true; // 当队列不为空时，一直循环 while (!q.empty()) { // 取出队首节点 x int...

void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }注释

在遍历过程中，首先创建一个队列 q，将起始节点 u 加入队列中，同时标记 u 节点为已访问。接下来进入一个 while 循环，只要队列不为空，就取出队首元素 x 进行遍历。遍历过程中，输出节点编号（这里采用了从 'A' ...

#include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; // 定义图的边结构体 struct Edge { int to; // 边的终点 int weight; // 边的权重 Edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} }; // 定义图的邻接表结构体 struct Graph { int n; // 节点数 vector<vector<Edge>> adj; // 邻接表 Graph(int n) : n(n), adj(n) {} // 添加一条边 void addEdge(int from, int to, int weight) { adj[from].push_back(Edge(to, weight)); } // 深度优先遍历 void dfs(int cur, vector<bool>& visited) { visited[cur] = true; cout << cur << " "; for (auto e : adj[cur]) { if (!visited[e.to]) { dfs(e.to, visited); } } } // 广度优先遍历 void bfs(int cur, vector<bool>& visited) { queue<int> q; q.push(cur); visited[cur] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; for (auto e : adj[u]) { if (!visited[e.to]) { visited[e.to] = true; q.push(e.to); } } } } }; int main() { int n, m; cin >> n >> m; Graph g(n); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; g.addEdge(u, v, w); g.addEdge(v, u, w); // 无向图需要添加反向边 } // 深度优先遍历 cout << "DFS: "; vector<bool> visited(n, false); g.dfs(0, visited); cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "BFS: "; visited.assign(n, false); g.bfs(0, visited); cout << endl; return 0; }给代码添加注释

queue<int> q; q.push(cur); visited[cur] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; for (auto e : adj[u]) { if (!visited[e.to]) { visited[e.to] = true; q.push...

void bfs(int start) { bool visited[MAX_VERTICES] = {false}; queue<int> q; q.push(start); visited[start] = true;

2. 创建一个queue<int>类型的队列q，用于存放待访问的顶点。 3. 将起始顶点start加入队列q中，并将visited[start]标记为true，表示已经访问过。 4. 进入循环，只要队列不为空，就执行以下步骤： - 从队列中取出一个...

详细注释#include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int MAXN = 1000; struct Edge { int to, next; } edges[MAXN]; int head[MAXN], tot; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v) { edges[++tot].to = v; edges[tot].next = head[u]; head[u] = tot;}void dfs(int u) { vis[u] = true; cout << char(u + 'A') << " "; for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { dfs(v); } } } void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { char u, v; cin >> u >> v; addEdge(u - 'A', v - 'A'); addEdge(v - 'A', u - 'A'); } dfs(0); cout << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { vis[i] = false; } bfs(0); cout << endl; return 0; }

这段代码是一个简单的图遍历程序，使用了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。代码中定义了一个结构体 Edge，表示图中的边，包含两个成员变量 to 和 next。其中，to 表示边的终点，next 表示下一条边的指针。...

#include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int MAXN = 1000; struct Edge { int to, next; } edges[MAXN]; int head[MAXN], tot; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v) { edges[++tot].to = v; edges[tot].next = head[u]; head[u] = tot;}void dfs(int u) { vis[u] = true; cout << char(u + 'A') << " "; for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { dfs(v); } } } void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { char u, v; cin >> u >> v; addEdge(u - 'A', v - 'A'); addEdge(v - 'A', u - 'A'); } dfs(0); cout << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { vis[i] = false; } bfs(0); cout << endl; return 0; }运行之后输出结果实例

假设输入的是如下图所示的无向图： A -- B / \ | / \ | ...注意，由于输入的是无向图，因此在建立邻接表时需要同时添加两条边，即addEdge(u - 'A', v - 'A')和addEdge(v - 'A', u - 'A')。

//void BFS(Graph& g, vector<bool>& visited, int v) { // queue<int> q; // visited[v] = true; // q.push(v); // while (!q.empty()) { // int u = q.front(); // q.pop(); // cout << u << " "; // for (int i = 0; i < g.adj[u].size(); i++) { // int w = g.adj[u][i]; // if (!visited[w]) { // visited[w] = true; // q.push(w); // }

这段代码是一个基于BFS（广度优先搜索）算法的遍历图的实现。其中，Graph是一个图的数据结构，visited是一个bool类型的数组，用于标记节点是否被访问过。v是起始节点，q是一个队列，用于存储待访问的节点。 具体...

void bfs3(int start) { bool visited[MAXN] = { false }; queue<int> q; q.push(start); visited[start] = true; while (!q.empty()) { int node = q.front(); q.pop(); cout << nodes[node] << " "; for (int i = 0; i < adjacencyList[node].size(); i++) { int neighbor = adjacencyList[node][i]; if (!visited[neighbor]) { visited[neighbor] = true; q.push(neighbor); } } } }将代码改成 实现深度优先搜索遍历，并输出所有遍历节点

void dfs(int node, bool visited[]) { visited[node] = true; cout << nodes[node] << " "; for (int i = 0; i < adjacencyList[node].size(); i++) { int neighbor = adjacencyList[node][i]; if (!visited...

#include <iostream>#include <cstring>#include <queue>using namespace std;const int MAXN = 100000;int graph[MAXN][10];bool visited[MAXN];int bfs(int s) { int max_id = s; queue<int> q; q.push(s); visited[s] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 10; i++) { int v = graph[u][i]; if (v == -1) break; if (!visited[v]) { visited[v] = true; max_id = max(max_id, v); q.push(v); } } } return max_id;}int main() { int n, m; cin >> n >> m; // 初始化邻接表 memset(graph, -1, sizeof(graph)); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u-1][i%10] = v-1; } // 对每个节点进行遍历 memset(visited, false, sizeof(visited)); for (int i = 0; i < n; i++) { if (!visited[i]) { int max_id = bfs(i); cout << max_id+1 << ' '; } } return 0;}不使用STL实现这个代码

void push(int x) { q[++rear] = x; } void pop() { front++; } int front_value() { return q[front]; } bool empty() { return front > rear; } void memset_my(bool* arr, bool val, int size) { for ...

void bfs1(int start, int target) { queue<int> q; q.push(start); bool visited[MAXN] = { false }; visited[start] = true; int parent[MAXN] = { -1 }; while (!q.empty()) { int current = q.front(); q.pop(); if (current == target) { cout << "找到目标节点的值为： " << target << endl; cout << "路径为: "; vector<int> path; int p = target; while (p != -1) { path.push_back(p); p = parent[p]; } for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { cout << nodes[path[i]] << " "; } cout << endl; return; } cout << "搜索经过的节点： " << nodes[current] << endl; for (int neighbor : adjacencyList[current]) { if (!visited[neighbor]) { q.push(neighbor); visited[neighbor] = true; parent[neighbor] = current; } } } cout << "找不到目标节点。 " << nodes[target] << endl; }根据上述代码C++实现广度优先搜索遍历，并输出所有遍历节点的值。

queue<int> q; q.push(start); bool visited[MAXN] = { false }; visited[start] = true; int parent[MAXN] = { -1 }; while (!q.empty()) { int current = q.front(); q.pop(); if (current == target) { ...

#include<iostream> #include<queue> #include<vector> using namespace std; // 定义图的邻接表结构 struct edge { int dest; edge* next; }; struct vertex { edge* head; }; // 图类 class Graph { private: int V; // 顶点数 vertex* adj; // 邻接表 public: Graph(int V) { this->V = V; adj = new vertex[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { adj[i].head = nullptr; } } // 添加边 void addEdge(int src, int dest) { edge* e = new edge; e->dest = dest; e->next = adj[src].head; adj[src].head = e; } // 深度优先遍历 void DFS(int v, bool* visited) { visited[v] = true; cout << v << " "; edge* e = adj[v].head; while (e != nullptr) { if (!visited[e->dest]) { DFS(e->dest, visited); } e = e->next; } } // 广度优先遍历 void BFS(int v, bool* visited) { queue<int> q; visited[v] = true; q.push(v); while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; edge* e = adj[u].head; while (e != nullptr) { if (!visited[e->dest]) { visited[e->dest] = true; q.push(e->dest); } e = e->next; } } } }; int main() { int V, E; cout << "请输入顶点数和边数：" << endl; cin >> V >> E; Graph g(V); cout << "请输入每条边的起点和终点：" << endl; for (int i = 0; i < E; ++i) { int src, dest; cin >> src >> dest; g.addEdge(src, dest); } // 深度优先遍历 cout << "深度优先遍历结果为：" << endl; bool* visited = new bool[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.DFS(i, visited); } } cout << endl; // 广度优先遍历 cout << "广度优先遍历结果为：" << endl; for (int i = 0; i < V; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < V; ++i) { if (!visited[i]) { g.BFS(i, visited); } } cout << endl; return 0; }这段代码从输入数字修改为输入为字母

queue<int> q; visited[v] = true; q.push(v); while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); // 将数字映射为字母输出 for (auto it = charToInt.begin(); it != charToInt.end(); ++it) { if (it->...
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