帮我写一个仓库管理系统sql＋Python的代码

好的，以下是一个简单的仓库管理系统的SQL和Python代码，您可以根据需要进行修改和优化：

SQL代码：

-- 创建产品表
CREATE TABLE product (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  quantity INT
);

-- 添加示例数据
INSERT INTO product (id, name, quantity) VALUES (1, 'iPhone', 100);
INSERT INTO product (id, name, quantity) VALUES (2, 'iPad', 50);

Python代码：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('warehouse.db')

# 定义产品类
class Product:
    def __init__(self, id, name, quantity):
        self.id = id
        self.name = name
        self.quantity = quantity

# 添加产品
def add_product(product):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(f"INSERT INTO product (id, name, quantity) VALUES ({product.id}, '{product.name}', {product.quantity});")
    conn.commit()

# 删除产品
def remove_product(product_id):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(f"DELETE FROM product WHERE id={product_id};")
    conn.commit()

# 更新产品数量
def update_quantity(product_id, quantity):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(f"UPDATE product SET quantity={quantity} WHERE id={product_id};")
    conn.commit()

# 查找产品
def find_product(product_id):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(f"SELECT * FROM product WHERE id={product_id};")
    row = cursor.fetchone()
    if row:
        return Product(row[0], row[1], row[2])
    else:
        return None

# 显示所有产品
def show_products():
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM product;")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Quantity: {row[2]}")

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    # 添加产品
    product1 = Product(3, "MacBook", 30)
    add_product(product1)

    # 显示所有产品
    show_products()

    # 更新产品数量
    update_quantity(1, 50)

    # 删除产品
    remove_product(2)

    # 查找产品
    product = find_product(1)
    if product:
        print(f"ID: {product.id}, Name: {product.name}, Quantity: {product.quantity}")
    else:
        print("Product not found.")

该代码实现了一个简单的仓库管理系统，使用SQL语句操作数据库并通过Python程序进行调用。您可以根据实际需求进行修改和扩展。需要注意的是，该代码中使用了SQLite数据库，如果您使用的是其他数据库，需要对代码进行相应的修改。