请用matlab语言写出图像正则化重建代码，并说明各个步骤流程。

好的，下面是一个图像正则化重建的MATLAB代码，注释中有详细的步骤说明：

% 读入图像
I = imread('example_image.jpg');

% 转换为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

% 计算图像的傅里叶变换
I_fft = fft2(I_gray);

% 构造正则化滤波器
H = zeros(size(I_fft));
n = 2; % 正则化参数
for i = 1:size(I_fft, 1)
    for j = 1:size(I_fft, 2)
        D = sqrt((i - size(I_fft, 1) / 2)^2 + (j - size(I_fft, 2) / 2)^2);
        H(i, j) = 1 / (1 + (D / n)^2);
    end
end

% 将滤波器应用到傅里叶变换中
I_filtered_fft = I_fft .* H;

% 计算图像的傅里叶反变换
I_filtered = real(ifft2(I_filtered_fft));

% 对图像进行归一化
I_normalized = mat2gray(I_filtered);

% 显示图像
imshow(I_normalized);

该代码的步骤如下：

1. 读入图像；
2. 将图像转换为灰度图像；
3. 计算图像的傅里叶变换；
4. 构造正则化滤波器，其中n为正则化参数，用于控制滤波器的带宽；
5. 将滤波器应用到傅里叶变换中；
6. 计算图像的傅里叶反变换；
7. 对图像进行归一化；
8. 显示图像。

这样就完成了图像正则化重建的过程。