怎么用grpc调用chatglm

首先，需要根据ChatGLM的proto文件生成对应的gRPC代码。可以使用以下命令：

python -m grpc_tools.protoc -I<path_to_proto_file> --python_out=<output_directory> --grpc_python_out=<output_directory> <proto_file>

其中，`<path_to_proto_file>` 为proto文件所在的路径，`<output_directory>` 为输出代码的目录，`<proto_file>` 为proto文件的名称。

生成代码之后，可以在Python代码中调用ChatGLM的服务。首先需要创建一个gRPC的channel和stub：

import grpc
import chatglm_pb2
import chatglm_pb2_grpc

channel = grpc.insecure_channel('localhost:<port>')
stub = chatglm_pb2_grpc.ChatGLMStub(channel)

其中，`<port>`为ChatGLM服务所在的端口号。

接着，可以调用ChatGLM的方法：

response = stub.chat(glm_request)

其中，`glm_request`是一个`chatglm_pb2.ChatGLMRequest`类型的对象，包含了向ChatGLM发送的请求信息。`response`则是一个`chatglm_pb2.ChatGLMResponse`类型的对象，包含了ChatGLM返回的响应信息。

注意，使用gRPC调用ChatGLM服务时需要保证请求和响应的数据类型与proto文件中定义的一致。