with temp as sql语句用法

"with"语句在SQL中用于创建临时表或子查询，以便在后续查询中使用。语法如下：

WITH temp_table_name AS (
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition
)
SELECT *
FROM temp_table_name
WHERE condition;

其中，"temp_table_name"是临时表的名称，可以在后续查询中使用。在"WITH"语句中，可以使用"SELECT"语句定义临时表的数据内容。后续查询可以直接引用临时表，而不需要重复定义查询条件和数据内容，提高了查询效率。

相关问题

WITH TEMP1 AS

WITH TEMP1 AS 是一种SQL语句，用于在查询中一个临时表并为其指定一个别名。这个临时表可以在后续的查询中被引用和使用。同时，WITH语句还支持嵌套，即可以在一个WITH语句中再次使用另一个WITH语句创建临时表。需要注意的是，WITH语句只能在同一条SQL语句中使用，不能在多条SQL语句中引用。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sql server with temp as用法](https://blog.csdn.net/csdn_cSharp/article/details/84339712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [hive中with..as与 inser... select 连用](https://blog.csdn.net/weixin_45524021/article/details/109283127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

sql中with as的用法

WITH AS是 SQL 语言中的一种语法，它被称为“公共表表达式（Common Table Expression，CTE）”。它的作用是在查询语句中创建一个临时表格，这个临时表格可以被后续的查询使用，从而简化了复杂查询的编写。

WITH AS的语法格式如下：

WITH <expression name> AS (
    <SELECT statement>
)
<SELECT statement>

其中，`<expression name>`是临时表格的名称，`<SELECT statement>`是用来创建这个表格的 SELECT 查询语句。注意，这个 SELECT 查询语句必须返回一个表格。

WITH AS的使用场景包括但不限于：

1. 优化复杂的查询语句，减少嵌套查询的层数和代码量。
2. 为某些常用查询创建一个公共表达式，便于在整个数据库中复用。
3. 处理递归查询。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用WITH AS来创建一个公共表达式，然后在后续的查询中使用它：

WITH temp AS (
    SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 > 10
)
SELECT column1, AVG(column2) FROM temp GROUP BY column1;

在这个示例中，我们首先创建了一个临时表格`temp`，它的内容是从`table1`表格中选择所有`column1`和`column2`，并且只选择`column3`大于10的行。然后，在后续的查询中，我们使用`temp`来计算每个`column1`的平均值。注意，在后续的查询中，并没有再次使用`WHERE`子句来过滤`column3`大于10的行，因为这个条件已经在`temp`中被过滤了。