python每隔30秒切分EDF文件
时间: 2023-05-29 20:02:09 浏览: 173
这个需求可以使用Python中的pyEDF库实现。具体步骤如下:
1. 安装pyEDF库:在终端中输入以下命令安装pyEDF库
```python
pip install pyEDF
```
2. 导入库
```python
import pyedflib
import os
import time
```
2. 定义函数:该函数接收两个参数edf_file_path和target_folder_path,分别表示edf文件路径和目标文件夹路径。函数的作用就是每隔30秒读取edf文件中的30秒数据,并将其保存为新的edf文件到目标文件夹中。
```python
def split_edf(edf_file_path, target_folder_path):
# 打开edf文件
f = pyedflib.EdfReader(edf_file_path)
# 获取采样频率
sample_frequency = f.getSampleFrequency(0)
# 获取信道数量
num_channels = f.signals_in_file
# 计算每30秒有多少个采样点数
num_samples_per_30s = sample_frequency * 30
# 计算一共有多少个30秒数据段
num_segments = f.getNSamples()[0] // num_samples_per_30s
# 计算每个30秒数据段的起始时间点和结束时间点
start_time = f.getStartdatetime()
end_time = start_time + num_segments * 30
# 循环读取每个30秒数据段并保存为新的edf文件
for i in range(num_segments):
start_sample = i * num_samples_per_30s
end_sample = (i+1) * num_samples_per_30s
# 构造新的edf文件名(根据时间戳)
timestamp = int(time.time())
file_name = os.path.join(target_folder_path, f"segment_{timestamp}_{i+1}.edf")
# 打开新的edf文件并写入数据
with pyedflib.EdfWriter(file_name, num_channels=num_channels, file_type=pyedflib.FILETYPE_EDFPLUS) as writer:
writer.setSignalHeaders(f.getSignalHeaders())
writer.setStartdatetime(start_time + i * 30)
for j in range(num_channels):
writer.writeSamples(f.readSignal(j, start_sample, end_sample))
# 关闭edf文件
f.close()
```
3. 调用函数:传入edf文件路径和目标文件夹路径,即可开始分隔edf文件。
```python
edf_file_path = "/path/to/edf/file"
target_folder_path = "/path/to/target/folder"
while True:
split_edf(edf_file_path, target_folder_path)
time.sleep(30)
```
以上代码会每隔30秒执行一次split_edf函数,将edf文件分隔成30秒的数据段,并保存为新的edf文件到目标文件夹中。您可以根据需求将其封装成自己的应用程序,或者将其运行在后台作为一个服务。