使用numpy库遍历二维数组，并加入if判定是否有负数

### 回答1：
可以使用numpy库中的nditer函数遍历二维数组，然后使用if语句判断是否有负数，代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, -5, 6], [7, 8, 9]])

for x in np.nditer(arr):
if x < :
print("存在负数")
break

如果存在负数，就会输出"存在负数"，否则不会有任何输出。

### 回答2：
使用numpy库遍历二维数组可以使用numpy的nditer函数。代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, -6], [7, -8, 9]])

# 使用nditer遍历多维数组
for num in np.nditer(arr):
    # 判断是否为负数
    if num < 0:
        print("数组中存在负数")
        break
else:
    print("数组中不存在负数")

首先，我们导入numpy库并定义一个二维数组arr。然后，使用np.nditer()函数来遍历数组arr的每个元素。在遍历过程中，使用if条件语句来判断当前元素是否为负数。如果存在负数，则打印"数组中存在负数"，并使用break关键字跳出循环。如果遍历完成后仍未遇到负数，则打印"数组中不存在负数"。

### 回答3：
使用numpy库中的nditer函数可以遍历二维数组，并使用if语句判断是否有负数。

代码示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, -5, 6], [7, 8, -9]])

# 使用nditer函数遍历二维数组
for num in np.nditer(arr):
    # 使用if语句判断是否有负数
    if num < 0:
        print("数组中存在负数")
        break  # 如果存在负数，则跳出循环

# 输出结果：数组中存在负数

以上代码通过nditer函数遍历二维数组arr，并使用if语句判断是否有负数。如果存在负数，则打印"数组中存在负数"并跳出循环。