研究内容2：基于学生先验知识与“趣味”度评价的教学模式研究

针对基于学生先验知识与“趣味”度评价的教学模式研究，以下是可能的技术路线图：

1. 构建学生先验知识调研系统
- 可以采用问卷调查、测试等方式，收集学生的先验知识数据。
- 通过数据分析和挖掘，了解学生的知识水平、掌握情况等信息。

2. 基于学生先验知识设计课程内容
- 根据学生的先验知识，设计符合学生实际水平的课程内容。
- 可以采用分级教学、个性化教学等方式，根据学生的知识水平制定相应的教学计划。

3. 构建学生“趣味”度评价系统
- 可以采用问卷调查、用户行为分析等方式，收集学生的“趣味”度数据。
- 通过数据分析和挖掘，了解学生的兴趣爱好、学科偏好、学习风格等信息。

4. 基于学生“趣味”度评价设计教学方式
- 根据学生的“趣味”度数据，设计符合学生兴趣的教学方式。
- 可以采用游戏化教学、角色扮演、互动式教学等方式，以提高学生的参与度和学习兴趣。

5. 建立智能化教学系统
- 建立基于机器学习和自然语言处理技术的教学系统，根据学生的先验知识和“趣味”度，自动推荐相关课程内容和教学方式。
- 可以采用Chatbot、智能推荐等技术，实现智能化的教学辅助功能。

6. 实施教学方案并评估效果
- 根据设计好的课程内容和教学方式，实施教学方案。
- 通过学生的学习成绩、学习反馈等方式，对教学效果进行评估和优化。

总之，基于学生先验知识与“趣味”度评价的教学模式研究需要从学生的知识水平和兴趣出发，设计符合学生实际水平和兴趣的教学方案，利用智能化技术提升教学效果。