矩阵的灰度共生矩阵matlab代码

以下是矩阵的灰度共生矩阵的 Matlab 代码：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);
% 定义灰度级别
gray_levels = 256;
% 定义距离和方向
distance = 1;
directions = [0 1; -1 1; -1 0; -1 -1];
% 初始化灰度共生矩阵
glcm = zeros(gray_levels, gray_levels, size(directions, 1));
% 计算灰度共生矩阵
for i = 1:size(directions, 1)
    glcm(:,:,i) = graycomatrix(gray_image, 'NumLevels', gray_levels, 'Offset', directions(i,:), 'GrayLimits', []);
end
% 对灰度共生矩阵取平均值
glcm_avg = mean(glcm, 3);
% 显示灰度共生矩阵
figure, imagesc(glcm_avg), colorbar;

其中，`imread` 函数用于读取图像，`rgb2gray` 函数用于将图像转换为灰度图像。`gray_levels` 变量定义了灰度级别，`distance` 变量定义了灰度共生矩阵计算时的距离，`directions` 变量定义了灰度共生矩阵计算时的方向。`graycomatrix` 函数用于计算灰度共生矩阵。最后，对灰度共生矩阵取平均值，并使用 `imagesc` 函数和 `colorbar` 函数显示灰度共生矩阵。