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解释代码print_arguments(args) ifint(args.gpu)<0: device='cpu' else: device=torch.device("cuda:{}".format(args.gpu))

时间: 2023-09-15 16:21:24 浏览: 214

cuda4cpu:使 CUDA 代码在 CPU 上无缝运行的库和头文件

使 CUDA 代码在 CPU 上无缝运行的库和头文件。使用 cuda4cpu 在包含 CUDA 代码的源文件中包含cuda4hpc.hpp文件： # include < cuda4hpc> 使用cuda4hpc命名空间覆盖 CUDA 关键字和类型： using namespace cuda4hpc ; 使用launch函数而不是 CUDA <<<...>>>符号来启动 cuda 内核。它返回一个临时对象，您必须使用它来传递内核参数： launch (my_cuda_kernel, grid, block)(arguments...); 使用 C++11 编译您的代码： g++ -o object_file -c source_file -std=c++11 将您的程序与libcuda4cpu链接： g++ -o my_app object_files

这段代码是一个函数，它的作用是根据传入的参数args来选择使用CPU还是GPU进行计算。具体来说，如果args中的gpu参数小于0，说明没有指定使用GPU，那么就使用CPU进行计算；否则，就使用指定的GPU进行计算。同时，这段代码还调用了另外一个函数print_arguments(args)，用于将所有传入的参数打印出来，方便调试和查看。

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