将数组中的是5的倍数的元素取出
时间: 2024-02-01 19:15:55 浏览: 31
假设数组为arr,可以通过循环遍历数组,判断每个元素是否是5的倍数,如果是,则将该元素取出并存入一个新的数组中。以下是示例代码:
```python
arr = [1, 5, 7, 10, 12, 15, 20, 25]
result = []
for i in arr:
if i % 5 == 0:
result.append(i)
print(result)
```
输出结果为:[5, 10, 15, 20, 25]
相关问题
已知 lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 生成默认索引系列,并通过索引访问数组元素,取出3的倍数的元素。
好的,我可以回答这个问题。
你可以使用Pandas库中的Series类型来创建默认索引系列,并通过索引访问数组元素,具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 创建默认索引系列
s = pd.Series(lst)
# 访问3的倍数的元素
result = s[s % 3 == 0]
```
首先,我们导入了Pandas库,并使用列表`lst`创建了一个默认索引系列`s`。然后,我们通过`s % 3 == 0`来判断该系列中哪些元素是3的倍数,并使用布尔索引来访问这些元素。最后,我们将结果保存在`result`变量中。
这样,`result`中就保存了`[3, 6, 9]`这三个元素,它们都是原始列表`lst`中的3的倍数元素。
希望这个回答能够帮助你!
已知 lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 生成默认索引系列,并通过索引访问数组元素,取出3的倍数的元素。 3、使用标签检索数据 已知 lst=[1,2,3,4,5] ,生成系列且设置其索引为index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],并使用标签检索其中的数据
好的,针对您的第一个问题,可以按照以下代码实现:
```python
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 生成默认索引系列
s = pd.Series(lst)
# 通过索引访问数组元素,取出3的倍数的元素
result = s[s % 3 == 0]
print(result)
```
输出结果为:
```
2 3
5 6
8 9
dtype: int64
```
针对您的第二个问题,可以按照以下代码实现:
```python
import pandas as pd
lst = [1,2,3,4,5]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# 生成系列且设置其索引为index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s = pd.Series(lst, index=index)
# 使用标签检索其中的数据
result = s['c']
print(result)
```
输出结果为:
```
3
```