scaled_data=scaler.fit_transform(final_dataset)

这行代码使用了scikit-learn库中的StandardScaler类对数据进行了标准化处理。具体来说，它将final_dataset中的每个特征（列）进行标准化，使得它们的均值为0，标准差为1。标准化后的数据通常更易于处理，因为它们具有相似的尺度和分布。标准化可以避免某些算法在处理数据时受到某些特征的影响，同时可以加速某些算法的收敛速度。标准化的过程可以分为两步：首先计算每个特征的均值和标准差，然后对每个特征进行标准化。在这行代码中，fit_transform()方法将计算并应用这个标准化过程。