python共享单车租用影响因素分析

共享单车租用影响因素分析可以从以下几个方面入手：

1. 天气因素：共享单车租用量与天气有一定的关系，比如在晴朗、温暖的天气下，人们更愿意选择骑自行车出行。

2. 时间因素：共享单车租用量也与时间有关，比如在上下班高峰期，人们更倾向于使用共享单车。

3. 地理因素：共享单车租用量与地理位置也有关系，比如在商业区、旅游景点等人流量大的地方，共享单车租用量会比较高。

4. 价格因素：共享单车租用价格也是影响租用量的一个重要因素，价格越低，租用量越高。

5. 推广因素：共享单车公司的推广力度也会影响租用量，比如通过广告、折扣、优惠券等方式吸引用户。

以上是共享单车租用影响因素的一些常见方面，可以通过数据分析和机器学习等方法来进行更深入的研究和预测。