请帮我找到关于k-means聚类算法的机器人抓取代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于使用机器学习库Scikit-learn进行k-means聚类：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_blobs

# 生成随机数据
X, y = make_blobs(n_samples=1000, centers=4, random_state=42)

# 定义聚类模型
kmeans = KMeans(n_clusters=4, random_state=42)

# 进行训练并进行预测
labels = kmeans.fit_predict(X)

# 输出聚类结果
print(labels)

在这个示例中，我们使用 make_blobs 函数生成了一个随机的包含4个簇的数据集。然后，我们定义了一个k-means聚类模型，并使用 fit_predict 方法对数据进行训练和预测，最后输出了聚类结果。

当然，你还需要对数据进行处理和可视化，以便更好地理解和分析聚类结果。