For the acquisition stage of a given GNSS receiver, the following parameter are known:· T. = 2 code periods· C/N,= 45dB-Hz Front-end bandwidth: B = 4MHz Sampling frequency: fs = 16MHz Determine, in case of GPS L1-C/A signal, the detection threshold to be applied in case of a serial search in order to obtain a false alarm probability Pr=0.001. For the acquisition stage of a given GNSS receiver, the following parameter are known:· T. = 2 code periods· C/N,= 45dB-Hz Front-end bandwidth: B = 4MHz Sampling frequency: fs = 16MHz Determine, in case of GPS L1-C/A signal, the detection threshold to be applied in case of a serial search in order to obtain a false alarm probability Pr=0.001. 请把他翻译成中文并给出解答

时间: 2024-04-08 21:31:39 浏览: 13
对于给定的 GNSS 接收机的获取阶段,已知以下参数: T = 2个码元 C/N0 = 45dB-Hz 前端带宽:B = 4MHz 采样频率:fs = 16MHz 在进行串行搜索时,为了获得虚警概率 Pr = 0.001,需要确定应用的检测阈值。 首先,我们需要计算信噪比(SNR)。 SNR(信噪比)可以通过以下公式计算: SNR = C/N0 + 10log10(B) 其中,C/N0 是以 dB-Hz 为单位的信号功率与噪声功率密度之比,B 是前端带宽。 将已知参数代入公式: SNR = 45 + 10log10(4) ≈ 55dB 接下来,我们需要计算检测阈值。 检测阈值可以通过以下公式计算: 检测阈值 = (SNR / 2) - 10log10(T) + 10log10(fs) 将已知参数代入公式: 检测阈值 = (55 / 2) - 10log10(2) + 10log10(16) ≈ 28.8 dB-Hz 因此,在进行串行搜索时,为了获得虚警概率 Pr = 0.001,需要应用的检测阈值约为 28.8 dB-Hz。
相关问题

下面这段代码是什么意思?bool GrabbingThread::Start() { // Be prepared for first frame m_bFistFrame=true; // Check the thread state if( m_bStart ) { // ERROR: Thread already started return false; } // Start the stream acquisition IpxCamErr err = m_strm->StartAcquisition(); if(IPX_CAM_ERR_OK!=err) { // ERROR: StartAcquisition failed return false; } // Notify the Working Cycle to Start { std::lock_guard<std::mutex> lk_start(m_mxStart); m_bStart = true; } m_cvStart.notify_all(); // OK return true; }

这段代码是一个函数的实现,函数名为Start(),返回值类型为bool。该函数主要用于启动一个图像采集线程,具体实现如下: 1. 首先将m_bFirstFrame变量设置为true,表示准备好了第一帧图像。 2. 检查线程状态,如果线程已经启动,则返回错误。 3. 调用m_strm所指向的图像采集流对象的StartAcquisition()函数,开始采集图像。如果采集失败,则返回错误。 4. 调用std::mutex类的lock_guard构造函数,对m_mxStart进行加锁,然后将m_bStart设置为true,表示线程已经启动。 5. 调用cv::condition_variable类的notify_all()函数,通知所有等待在该条件变量上的线程。 6. 返回true,表示线程启动成功。

FileUriExposedException: file:///storage/emulated/0/Acquisition/storage exposed beyond app through Intent.getData()

FileUriExposedException是Android N(7.0)及以上版本中的一个安全特性,它会在你的应用程序中使用file:// URI时抛出异常。这是因为在Android N中,应用程序之间的访问权限更加严格,如果你使用file:// URI来共享文件,那么你的应用程序将会抛出FileUriExposedException异常。为了解决这个问题,你需要使用FileProvider来共享文件。FileProvider是一个特殊的ContentProvider,它允许你共享文件和私有目录,同时保护你的应用程序不受其他应用程序的攻击。

相关推荐

将下面matlab代码function [channel] = preRun(acqResults, settings)%% Initialize all channels ================================================ channel = []; % Clear, create the structure channel.PRN = 0; % PRN number of the tracked satellite channel.acquiredFreq = 0; % Used as the center frequency of the NCO channel.codePhase = 0; % Position of the C/A start channel.codeFreq = 0; % Used as the center frequency of the code NCO channel.status = '-'; % Mode/status of the tracking channel % "-" - "off" - no signal to track % "T" - Tracking state %--- Copy initial data to all channels ------------------------------------ channel = repmat(channel, 1, settings.numberOfChannels); %% Copy acquisition results =============================================== %--- Sort peaks to find strongest signals, keep the peak index information [~, PRNindexes] = sort(acqResults.peakMetric, 2, 'descend'); %--- Load information about each satellite -------------------------------- % Maximum number of initialized channels is number of detected signals, but % not more as the number of channels specified in the settings. for ii = 1:min([settings.numberOfChannels, sum(acqResults.carrFreq ~= 0)]) channel(ii).PRN = PRNindexes(ii); channel(ii).acquiredFreq = acqResults.carrFreq(PRNindexes(ii)); channel(ii).codePhase = acqResults.codePhase(PRNindexes(ii)); channel(ii).codeFreq = settings.codeFreqBasis + ... (channel(ii).acquiredFreq - settings.IF)/... settings.carrFreqBasis * settings.codeFreqBasis; % Set tracking into mode (there can be more modes if needed e.g. pull-in) channel(ii).status = 'T'; end转成python

最新推荐

recommend-type

单片机C语言Proteus仿真实例可演奏的电子琴

单片机C语言Proteus仿真实例可演奏的电子琴提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

电力概预算软件.zip

电力概预算软件
recommend-type

setuptools-64.0.0.tar.gz

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

爱你老妈(HTML文件)母亲节快乐

母亲节祝福html源码 很简单的代码,随机生成背景
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依