python处理两个excel中列中有相同数字，其他信息不必完全相同，则保存

好的，您的问题是如何用 Python 处理两个 Excel 文件，找到其中列中有相同数字，其他信息不必完全相同的行，然后将这些行保存下来。

下面是一个可以实现这个功能的 Python 代码示例，需要使用 pandas 和 openpyxl 库：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 按照共同的列进行内连接
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='共同的列名', how='inner')

# 选出列中有相同数字的行
df_result = df_merge[df_merge['需要比较的列名1'] == df_merge['需要比较的列名2']]

# 将结果保存为新的 Excel 文件
df_result.to_excel('result.xlsx', index=False)

需要注意的是，上述代码中的“共同的列名”、“需要比较的列名1”和“需要比较的列名2”需要根据实际情况进行修改，以对应实际的 Excel 文件中的列名。

相关问题

python处理两个excel中列中有相同信息，信息不必完全相同，则保存

您好！对于您的问题，可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取两个Excel文件，将数据存储在两个DataFrame对象中。
2. 使用str.contains()函数判断第一个Excel文件中的某一列数据是否包含第二个Excel文件中的某一列数据，得到一个布尔型的Series对象。
3. 使用Series对象的loc()函数选取满足条件的数据所在的行，得到一个新的DataFrame对象。
4. 最后，使用to_excel()函数将新的DataFrame对象保存为Excel文件。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel("your_file1_name.xlsx")
df2 = pd.read_excel("your_file2_name.xlsx")

# 判断第一个Excel文件中的某一列数据是否包含第二个Excel文件中的某一列数据
mask = df1["列1"].str.contains("|".join(df2["列2"].tolist()))

# 选取满足条件的数据所在的行
new_df = df1.loc[mask]

# 保存为Excel文件
new_df.to_excel("new_file.xlsx", index=False)

其中，"your_file1_name.xlsx"和"your_file2_name.xlsx"分别为两个要处理的Excel文件名；"列1"为第一个Excel文件中要判断的列名，"列2"为第二个Excel文件中要判断的列名；"new_file.xlsx"为保存满足条件的数据的Excel文件名。

希望能够帮助到您！

python处理两个excel中，列中单元格包含有相同数字，其他信息不必完全相同，则保存

好的，您的问题是如何用 Python 处理两个 Excel 文件，找到其中列中单元格包含有相同数字，其他信息不必完全相同的行，然后将这些行保存下来。

下面是一个可以实现这个功能的 Python 代码示例，需要使用 pandas 和 openpyxl 库：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 按照共同的列进行内连接
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='共同的列名', how='inner')

# 循环遍历需要比较的列
compare_cols = ['需要比较的列名1', '需要比较的列名2']
for col in compare_cols:
    # 在每个单元格中查找是否包含相同数字，并创建一个布尔型的 DataFrame
    contains_nums = df_merge[col].astype(str).apply(lambda x: any(i.isdigit() for i in x))
    # 将布尔型的 DataFrame 转换成 NumPy 数组
    np_contains_nums = contains_nums.to_numpy()
    # 用 NumPy 数组筛选出包含相同数字的行
    df_result = df_merge[np_contains_nums]
    
    # 将结果保存为新的 Excel 文件
    df_result.to_excel(f'result_{col}.xlsx', index=False)

需要注意的是，上述代码中的“共同的列名”、“需要比较的列名1”和“需要比较的列名2”需要根据实际情况进行修改，以对应实际的 Excel 文件中的列名。另外，代码中使用了循环遍历的方法，可以通过修改 `compare_cols` 列表中的元素，来比较多个列中是否包含相同数字。