springboot+vue+mysql
时间: 2023-04-25 11:04:51 浏览: 160
springboot+vue+mysql 是一种常见的技术栈组合,其中 springboot 是一种基于 Java 的开源框架,用于构建企业级应用程序;vue 是一种流行的 JavaScript 框架,用于构建现代化的 Web 应用程序;mysql 是一种流行的关系型数据库,用于存储和管理数据。这种技术栈组合可以用于开发各种类型的 Web 应用程序,包括电子商务、社交媒体、博客、论坛等等。
相关问题
linux 部署 springboot+vue+mysql
Linux部署Spring Boot + Vue + MySQL的过程如下:
1. 安装Linux操作系统:选择适合的Linux发行版,如Ubuntu、CentOS等,并按照官方文档进行安装。
2. 安装Java环境:在Linux上安装Java Development Kit (JDK),可以通过包管理器或者手动下载安装。
3. 安装MySQL数据库:使用包管理器安装MySQL,并进行基本配置,如设置root密码、创建数据库等。
4. 部署Spring Boot应用:将打包好的Spring Boot应用程序上传到Linux服务器上,可以使用FTP、SCP等方式进行文件传输。
5. 安装Node.js和npm:在Linux上安装Node.js和npm,用于构建和运行Vue前端应用。
6. 构建Vue前端应用:在本地开发环境中使用npm安装Vue项目依赖,并进行开发和测试。然后将构建好的前端静态文件上传到Linux服务器上。
7. 配置Nginx反向代理:安装Nginx并配置反向代理,将前端Vue应用和后端Spring Boot应用分别映射到不同的URL路径。
8. 配置数据库连接:在Spring Boot应用的配置文件中配置MySQL数据库连接信息,包括数据库URL、用户名、密码等。
9. 启动应用:在Linux服务器上启动Spring Boot应用和Nginx服务,确保应用能够正常访问。
10. 监控和维护:定期监控应用的运行状态,如日志、性能等,并进行必要的维护和优化。
springboot+vue+mysql+echarts
Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发Web应用程序的框架,Vue是一种流行的JavaScript框架,用于构建用户界面,MySQL是一种流行的关系型数据库,Echarts是一个基于JavaScript的图表库,用于可视化数据。结合这些技术可以构建一个功能强大的Web应用程序,以下是一个简单的演示:
1.后端使用Spring Boot和Mybatis Plus连接MySQL数据库,提供API接口供前端调用,以下是一个简单的示例代码:
```java
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class DataController {
@Autowired
private DataService dataService;
@GetMapping("/data")
public List<Data> getData() {
return dataService.getData();
}
}
```
2.前端使用Vue和Element-UI构建用户界面,使用Echarts可视化数据,以下是一个简单的示例代码:
```vue
<template>
<div>
<el-table :data="tableData">
<el-table-column prop="name" label="名称"></el-table-column>
<el-table-column prop="value" label="值"></el-table-column>
</el-table>
<div ref="chart" style="height: 400px;"></div>
</div>
</template>
<script>
import axios from 'axios'
import echarts from 'echarts'
export default {
data() {
return {
tableData: []
}
},
mounted() {
axios.get('/api/data').then(response => {
this.tableData = response.data
this.renderChart()
})
},
methods: {
renderChart() {
const chart = echarts.init(this.$refs.chart)
const data = this.tableData.map(item => ({ name: item.name, value: item.value }))
chart.setOption({
title: { text: '数据可视化' },
tooltip: {},
xAxis: { data: data.map(item => item.name) },
yAxis: {},
series: [{
name: '值',
type: 'bar',
data: data.map(item => item.value)
}]
})
}
}
}
</script>
```