请写一个hikari jdbc客户端 线程池最大连接数控制在30个最大连接

以下是一个使用 HikariCP 线程池控制最大连接数为30的 JDBC 客户端示例代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class HikariJdbcClient {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        config.setUsername("myuser");
        config.setPassword("mypassword");
        config.setMaximumPoolSize(30);

        HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);

        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = ds.getConnection();
            stmt = conn.createStatement();
            rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM mytable");

            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("column1") + ", " + rs.getString("column2"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (rs != null) {
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (stmt != null) {
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        ds.close();
    }
}

在此示例中，我们使用 HikariConfig 类来设置数据库连接信息，然后使用 setMaximumPoolSize() 方法设置线程池最大连接数为30。在 try-catch 块中，我们使用 getConnection() 方法获取连接对象，然后使用 createStatement() 方法创建 Statement 对象和 executeQuery() 方法执行 SQL 查询语句。最后，在 finally 块中关闭 ResultSet、Statement 和 Connection 对象，并使用 close() 方法关闭数据源对象。