写一个lqr算法的一阶倒立摆simulink代码
时间: 2023-11-30 08:03:51 浏览: 174
好的,我了解了。以下是一个简单的LQR控制器设计的一阶倒立摆Simulink模型,包含了Simulink模型的代码和LQR控制器设计的Matlab代码,供您参考:
Simulink模型代码:
```
%% Simulink Model for Inverted Pendulum
clear all;clc;
% Length of pendulum
L = 1;
% Mass of pendulum
m = 1;
% Gravity
g = 9.81;
% Damping factor
b = 0.1;
% Moment of inertia
I = m * L^2;
% Initial angle
theta0 = 0.4;
% Initial angular velocity
theta_dot0 = 0;
% Simulink model parameters
sim_time = 5;
% Setpoint
setpoint = pi/2;
% Controller gain
K = dlqr(A, B, Q, R);
% Simulink model
sim('Inverted_Pendulum');
% Plotting the results
figure;
subplot(2,1,1)
plot(tout, theta)
hold on;
plot(tout,ones(length(tout))*setpoint,'r--');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Angle (rad)');
title('Inverted Pendulum Control');
legend('Angle','Setpoint');
grid on;
subplot(2,1,2)
plot(tout, u)
xlabel('Time (s)');
ylabel('Voltage (V)');
title('Control Input');
grid on;
```
LQR控制器设计的Matlab代码:
```
%% LQR Control Design
% State space model
A = [0 1 ; g/L 0];
B = [0 ; -1/I];
% Weighting matrices
Q = [1 0 ; 0 1];
R = 1;
% LQR gain
K = dlqr(A, B, Q, R);
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,如果您需要更高级的功能或更复杂的控制器,请根据您的具体要求进行修改。另外,如果您需要更多的帮助,请随时与我联系。
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