numpy算平方

可以使用numpy中的square函数来计算数组的平方。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
squared_arr = np.square(arr)
print(squared_arr)

输出：

[ 1  4  9 16 25]

可以看到，原始数组中的每个元素都被平方了。

相关问题

numpy求平方

可以使用numpy库中的square函数来求平方。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
squared_arr = np.square(arr)

print(squared_arr)

输出结果为：

[ 1  4  9 16 25]

这样就得到了数组中每个元素的平方。

python numpy求平方

要使用Python中的NumPy库对一个数组进行平方运算，可以使用NumPy库中的square()函数。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
arr_squared = np.square(arr)

print(arr_squared)   # 输出结果为：[ 1  4  9 16]

在上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个包含1、2、3、4四个元素的数组。然后，使用np.square()函数对该数组进行平方运算，并将结果存储在arr_squared变量中。最后，使用print()函数输出了结果。