python随机打乱文件夹内文件并划分训练集、测试集、验证集分别存入三个文件夹，给出具体代码

感谢您的提问，以下是实现您所需功能的Python代码：

import os
import random
import shutil

data_dir = "/path/to/your/folder/" # 替换成你的文件夹路径
train_dir = "/path/to/your/train/folder/" # 替换成你的训练数据存储路径
test_dir = "/path/to/your/test/folder/" # 替换成你的测试数据存储路径
val_dir = "/path/to/your/validation/folder/" # 替换成你的验证数据存储路径

random.seed(42) # 设置随机种子，保证每次生成的随机序列相同
files = os.listdir(data_dir)
random.shuffle(files)

train_files = files[:int(0.7*len(files))]
test_files = files[int(0.7*len(files)):int(0.85*len(files))]
val_files = files[int(0.85*len(files)):]

for file in train_files:
    shutil.copy2(os.path.join(data_dir, file), os.path.join(train_dir, file))

for file in test_files:
    shutil.copy2(os.path.join(data_dir, file), os.path.join(test_dir, file))

for file in val_files:
    shutil.copy2(os.path.join(data_dir, file), os.path.join(val_dir, file))

解释一下代码实现的思路：

1. 首先设置随机种子，保证每次生成的随机序列相同，这样可以保证每次运行程序生成的数据集相同；
2. 列出文件夹中的所有文件名，并将它们随机打乱；
3. 按照训练集、测试集、验证集的比例划分数据集；
4. 将划分好的数据集按照文件名复制到对应的文件夹中。

希望这个代码对您有帮助！