dataframe与str互相转换

可以使用DataFrame的to_string()方法将DataFrame转换成字符串，使用pandas的read_csv()方法将字符串转换成DataFrame。示例代码如下：

将DataFrame转换成字符串：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

df_str = df.to_string(index=False)

print(df_str)

# 输出
#  col1  col2
#     1     3
#     2     4

将字符串转换成DataFrame：

import pandas as pd
from io import StringIO

df_str = "col1,col2\n1,3\n2,4\n"

df = pd.read_csv(StringIO(df_str))

print(df)

# 输出
#    col1  col2
# 0     1     3
# 1     2     4

相关问题

dataframe数据str转换int

可以使用pandas库中的astype()函数将DataFrame中的字符串类型转换为整数类型。例如，假设DataFrame名为df，要将列名为'column_name'的字符串类型转换为整数类型，可以使用以下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

其中，astype()函数的参数为int，表示将字符串类型转换为整数类型。

str和dataframe转换

您好！关于str和dataframe的转换，可以使用pandas库中的DataFrame()函数将str转换为Dataframe，也可以使用to_string()函数将Dataframe转换为str。下面是一个示例代码：

将str转换为Dataframe：

import pandas as pd

data_str = "姓名,年龄,性别\n张三,20,男\n李四,25,女\n王五,30,女"

df = pd.DataFrame([row.split(",") for row in data_str.split("\n")], columns=["姓名", "年龄", "性别"])

print(df)

输出：

    姓名  年龄  性别
0   张三  20  男
1   李四  25  女
2   王五  30  女

将Dataframe转换为str：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"姓名": ["张三", "李四", "王五"], "年龄": [20, 25, 30], "性别": ["男", "女", "女"]})

data_str = df.to_string(index=False)

print(data_str)

输出：

姓名  年龄 性别
张三 20  男
李四 25  女
王五 30  女