举一个mondrian的例子

时间: 2024-06-09 14:05:58 浏览: 12
Piet Mondrian是荷兰最著名的艺术家之一,他的作品以几何形状和明亮的色彩组合而闻名。以下是一幅Mondrian的例子: ![Mondrian Example](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7f/Piet_Mondriaan%2C_1930_-_Mondrian_Composition_II_in_Red%2C_Blue%2C_and_Yellow.jpg/600px-Piet_Mondriaan%2C_1930_-_Mondrian_Composition_II_in_Red%2C_Blue%2C_and_Yellow.jpg) 这幅作品名为《红、蓝和黄的Mondrian构图II》,它是Mondrian最著名的作品之一。它包括几何形状和明亮的颜色,其中红色、蓝色和黄色是Mondrian最爱使用的颜色。这幅作品展现了Mondrian的抽象主义艺术风格。
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举一个mondrian xml的例子

Mondrian 是一个开源的 OLAP (Online Analytical Processing) 引擎,它可以用 XML 文件来定义多维数据模型和查询。下面是一个 Mondrian XML 文件的简单例子: ```xml <?xml version="1.0"?> <Schema name="Sales"> <Cube name="SalesCube"> <Table name="sales_fact"> <AggExclude pattern="agg_.*"/> <AggName fact_count="fact_count" name="agg_c_special_sales"> <AggFactCount column="special_sales" /> <AggIgnoreColumn column="customer_id"/> <AggIgnoreColumn column="time_id"/> </AggName> </Table> <Dimension name="Product"> <Hierarchy hasAll="true" primaryKey="product_id"> <Table name="product_dim"/> <Level name="Product Category" column="product_category"/> <Level name="Product Subcategory" column="product_subcategory"/> <Level name="Product Name" column="product_name"/> </Hierarchy> </Dimension> <Dimension name="Time"> <Hierarchy hasAll="true" primaryKey="time_id"> <Table name="time_dim"/> <Level name="Year" column="the_year"/> <Level name="Quarter" column="quarter"/> <Level name="Month" column="month_of_year"/> </Hierarchy> </Dimension> <Measure name="Sales" column="special_sales" aggregator="sum"/> </Cube> </Schema> ``` 这个 XML 文件定义了一个名为 "Sales" 的多维数据模型,包含一个名为 "SalesCube" 的立方体,以及 "Product" 和 "Time" 两个维度。"Sales" 度量使用 "special_sales" 列,并使用 "sum" 聚合器进行聚合。

写一个basic mondrian的算法伪代码

以下是一个基本的Mondrian算法的伪代码: 1. 定义一个函数Mondrian(x1, y1, x2, y2),其中(x1, y1)表示矩形左上角的坐标,(x2, y2)表示矩形右下角的坐标 2. 如果矩形的宽度小于等于1或高度小于等于1,则返回 3. 在矩形内随机选择一个垂直或水平方向的线,并以此将矩形分成两个子矩形 4. 对每个子矩形递归调用Mondrian函数,直到满足递归条件 5. 在矩形内随机选择一种颜色,并将整个矩形填充为该颜色 以下是一个示例的Python代码实现: ```python import random def mondrian(x1, y1, x2, y2): if x2 - x1 <= 1 or y2 - y1 <= 1: return if random.choice([True, False]): # 垂直方向分割 split = random.randint(x1 + 1, x2 - 1) for y in range(y1, y2): if y != y1 and y != y2 - 1: draw_line(split, y) mondrian(x1, y1, split, y2) mondrian(split, y1, x2, y2) else: # 水平方向分割 split = random.randint(y1 + 1, y2 - 1) for x in range(x1, x2): if x != x1 and x != x2 - 1: draw_line(x, split) mondrian(x1, y1, x2, split) mondrian(x1, split, x2, y2) fill_color(x1, y1, x2, y2, random_color()) ```

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东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com

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