举一个mondrian的例子
时间: 2024-06-09 14:05:58 浏览: 12
Piet Mondrian是荷兰最著名的艺术家之一,他的作品以几何形状和明亮的色彩组合而闻名。以下是一幅Mondrian的例子:
![Mondrian Example](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7f/Piet_Mondriaan%2C_1930_-_Mondrian_Composition_II_in_Red%2C_Blue%2C_and_Yellow.jpg/600px-Piet_Mondriaan%2C_1930_-_Mondrian_Composition_II_in_Red%2C_Blue%2C_and_Yellow.jpg)
这幅作品名为《红、蓝和黄的Mondrian构图II》,它是Mondrian最著名的作品之一。它包括几何形状和明亮的颜色,其中红色、蓝色和黄色是Mondrian最爱使用的颜色。这幅作品展现了Mondrian的抽象主义艺术风格。
相关问题
举一个mondrian xml的例子
Mondrian 是一个开源的 OLAP (Online Analytical Processing) 引擎,它可以用 XML 文件来定义多维数据模型和查询。下面是一个 Mondrian XML 文件的简单例子:
```xml
<?xml version="1.0"?>
<Schema name="Sales">
<Cube name="SalesCube">
<Table name="sales_fact">
<AggExclude pattern="agg_.*"/>
<AggName fact_count="fact_count" name="agg_c_special_sales">
<AggFactCount column="special_sales" />
<AggIgnoreColumn column="customer_id"/>
<AggIgnoreColumn column="time_id"/>
</AggName>
</Table>
<Dimension name="Product">
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="product_id">
<Table name="product_dim"/>
<Level name="Product Category" column="product_category"/>
<Level name="Product Subcategory" column="product_subcategory"/>
<Level name="Product Name" column="product_name"/>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="Time">
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="time_id">
<Table name="time_dim"/>
<Level name="Year" column="the_year"/>
<Level name="Quarter" column="quarter"/>
<Level name="Month" column="month_of_year"/>
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="Sales" column="special_sales" aggregator="sum"/>
</Cube>
</Schema>
```
这个 XML 文件定义了一个名为 "Sales" 的多维数据模型,包含一个名为 "SalesCube" 的立方体,以及 "Product" 和 "Time" 两个维度。"Sales" 度量使用 "special_sales" 列,并使用 "sum" 聚合器进行聚合。
写一个basic mondrian的算法伪代码
以下是一个基本的Mondrian算法的伪代码:
1. 定义一个函数Mondrian(x1, y1, x2, y2),其中(x1, y1)表示矩形左上角的坐标,(x2, y2)表示矩形右下角的坐标
2. 如果矩形的宽度小于等于1或高度小于等于1,则返回
3. 在矩形内随机选择一个垂直或水平方向的线,并以此将矩形分成两个子矩形
4. 对每个子矩形递归调用Mondrian函数,直到满足递归条件
5. 在矩形内随机选择一种颜色,并将整个矩形填充为该颜色
以下是一个示例的Python代码实现:
```python
import random
def mondrian(x1, y1, x2, y2):
if x2 - x1 <= 1 or y2 - y1 <= 1:
return
if random.choice([True, False]):
# 垂直方向分割
split = random.randint(x1 + 1, x2 - 1)
for y in range(y1, y2):
if y != y1 and y != y2 - 1:
draw_line(split, y)
mondrian(x1, y1, split, y2)
mondrian(split, y1, x2, y2)
else:
# 水平方向分割
split = random.randint(y1 + 1, y2 - 1)
for x in range(x1, x2):
if x != x1 and x != x2 - 1:
draw_line(x, split)
mondrian(x1, y1, x2, split)
mondrian(x1, split, x2, y2)
fill_color(x1, y1, x2, y2, random_color())
```
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