SELECT subject, AVG(score) AS avg_score, CASE WHEN AVG(score) >= 90 THEN '优秀' WHEN AVG(score) >= 80 THEN '良好' WHEN AVG(score) >= 60 THEN '及格' ELSE '不及格' END AS grade FROM scores GROUP BY subject HAVING SUM(CASE WHEN score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) >= 0.8;

这是一个 SQL 查询语句，用于计算各科目的平均分和成绩等级，并筛选出及格率达到80%以上的科目。具体来说，它会从成绩表(scores)中选出每个科目(subject)，计算该科目的平均分(avg_score)，并根据平均分计算出成绩等级(grade)。然后，它会筛选出及格率(即分数大于等于60分的人数占总人数的比例)达到80%以上的科目。

相关问题

3、展示此业务部所有人员基本信息、各科成绩、平均成绩，成绩等级（优秀（成绩>=90分）、良好（70<=成绩<90）、及格（60<=成绩<70）、不及格（成绩<60） ），并按照平均成绩降序排列的sql语句

假设业务部人员信息存储在表名为 `employees` 中，各科成绩存储在表名为 `scores` 中，其中 `employees` 表中有员工的基本信息，包括员工编号 `emp_id`，员工姓名 `emp_name`，员工性别 `emp_gender`，员工年龄 `emp_age` 等字段，`scores` 表中有员工的各科成绩，包括员工编号 `emp_id`，科目名称 `subject_name`，科目成绩 `score` 等字段。

以下是按照平均成绩降序排列的 SQL 语句：

SELECT e.emp_id, e.emp_name, e.emp_gender, e.emp_age, 
       AVG(s.score) AS avg_score, 
       CASE WHEN AVG(s.score) >= 90 THEN '优秀'
            WHEN AVG(s.score) >= 70 THEN '良好'
            WHEN AVG(s.score) >= 60 THEN '及格'
            ELSE '不及格' END AS score_level
FROM employees e
JOIN scores s
ON e.emp_id = s.emp_id
GROUP BY e.emp_id, e.emp_name, e.emp_gender, e.emp_age
ORDER BY avg_score DESC;

该 SQL 语句使用了 `JOIN` 操作将 `employees` 表和 `scores` 表连接起来，计算出每个员工的平均成绩并按照降序排列。使用 `CASE` 语句将平均成绩转换成成绩等级。

having设置条件 包含case when 定义聚合键

在Hive中，可以使用HAVING语句在GROUP BY子句的结果集上设置条件。如果我们想要基于case when语句定义的聚合键，对结果集进行过滤，可以将case when语句嵌套在HAVING语句中。例如：

SELECT
  subject,
  AVG(score) AS avg_score,
  CASE
    WHEN AVG(score) >= 90 THEN '优秀'
    WHEN AVG(score) >= 80 THEN '良好'
    WHEN AVG(score) >= 60 THEN '及格'
    ELSE '不及格'
  END AS grade
FROM
  scores
GROUP BY
  subject
HAVING
  SUM(CASE
    WHEN score >= 60 THEN 1
    ELSE 0
  END) / COUNT(*) >= 0.8;

在上述HiveQL语句中，我们使用HAVING语句过滤了平均成绩及格率大于等于80%的科目。在HAVING语句中，我们使用SUM和CASE WHEN语句来计算及格成绩的数量，使用COUNT函数计算总成绩数量，并将二者相除得到及格率。这样就可以方便地对成绩进行筛选和分析。