vivado2021.2下载安装教程

时间: 2023-05-31 22:18:26 浏览: 202
### 回答1: 1. 首先,你需要到Xilinx官网下载Vivado 2021.2安装包。下载地址为:https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downloadNav/vivado-design-tools/2021-2.html 2. 下载完成后,双击安装包进行安装。在安装过程中,你需要选择安装路径、安装组件和许可证文件等信息。 3. 安装完成后,打开Vivado软件。第一次打开时,你需要输入许可证文件信息。 4. 接下来,你可以创建一个新的工程或打开一个已有的工程。创建新工程时,你需要选择工程类型、目标设备和工程名称等信息。 5. 在工程中,你可以添加设计文件、约束文件和仿真文件等。设计文件可以是Verilog、VHDL或SystemVerilog等语言编写的代码文件,约束文件可以是XDC或UCF等格式的文件,仿真文件可以是Verilog或VHDL等语言编写的仿真文件。 6. 在完成设计后,你可以进行综合、实现和生成比特流等操作。综合是将设计文件转换为逻辑网表的过程,实现是将逻辑网表转换为物理布局的过程,生成比特流是将物理布局转换为可烧录到目标设备的比特流文件的过程。 7. 最后,你可以将生成的比特流文件下载到目标设备中进行验证和调试。下载方式可以是JTAG、USB或SD卡等方式。 ### 回答2: 在开始vivado2021.2下载安装之前,必须先确认计算机是否符合系统要求。Vivado 2021.2需要64位操作系统,8GB以上内存和至少20GB的可用磁盘空间。同时,还需要安装Java Runtime Environment (JRE)版本8或更高版本。 以下是vivado2021.2下载安装教程: 第一步:在Xilinx官网上下载vivado2021.2软件。需要先创建一个账户并登陆(免费)。下载后可以选择将文件保存到指定的位置。 第二步:运行vivado2021.2下载的可执行文件。运行之后会出现一个安装向导页面,按照提示进行下一步操作。 第三步:在安装向导页面中,选择要安装的版本和组件。可以根据需要自定义安装。选择好后,单击“下一步”。 第四步:接受许可协议。如果同意许可协议,请单击“是”。 第五步:根据需要更改默认安装位置,然后单击“下一步”。 第六步:在“选择可选组件”对话框中,选择要安装的可选组件。可选组件包括文档和语言特定的资源。选择后,单击“下一步”。 第七步:在“预安装检查”对话框中,可以查看可以或无法安装的组件。如果提示安装组件失败,请根据提示解决问题。 第八步:点击“安装”按钮开始安装。安装过程需要一定的时间,请耐心等待。 第九步:安装完成后会弹出一个完成对话框,单击“完成”。 第十步:启动vivado2021.2。输入安装路径中的“Launch Vivado 2021.2”文件夹中的“vivado.bat”文件。启动后,就可以开始使用Vivado 2021.2了。 以上是vivado2021.2下载安装的教程,按照以上步骤进行操作,可以成功的安装vivado2021.2,并开始使用。 ### 回答3: vivado2021.2是一款由Xilinx公司开发的可编程逻辑器件设计软件,能够完成各种FPGA、SoC和ASIC设计。对于电子工程师和学生来说,掌握vivado2021.2的使用方法十分必要。本文将为您介绍vivado2021.2的下载安装教程,以方便大家的学习和使用。 一、vivado2021.2的下载 1.登录Xilinx官方网站(https://www.xilinx.com/); 2.在网站搜索栏输入“Vivado 2021.2”; 3.点击搜索按钮,出现相关链接后,选择“Vivado HL WebPACK”; 4.在页面底部点击“Download”按钮,弹出登录界面后,输入自己的账号和密码登录; 5.选择所需的软件,点击“Accept and Download”即可开始下载。 二、vivado2021.2的安装 1.双击下载文件,打开安装向导程序; 2.首先,选择安装位置,可选择默认的C盘,也可以自定义安装路径,点击“Next”进入下一步; 3.勾选需要安装的组件,目前默认都勾选,点击“Next”进入下一步; 4.在许可协议页面中,勾选“我同意该协议”并点击“Next”继续安装; 5.等待安装程序自行进行安装,耐心等待即可。安装完成后,勾选“启动Vivado”并点击“Finish”按钮。 三、vivado2021.2的使用 1.打开Vivado后,可选择“Create Project”新建一个工程; 2.设置工程的基本信息,包括名称、位置、芯片型号等,再选择语言和constraint,最后点击“Finish”完成工程的建立; 3.创建工程后,可在左侧的菜单中选择“Design Sources”来编写Verilog代码; 4.编辑完毕后,选择“Run Synthesis”进行综合,然后再点击“Run Implementation”进行实现; 5.综合和实现完成后,即可对电路进行仿真、下载和调试测试等操作。 总之,vivado2021.2作为一款强大的FPGA开发工具,帮助电子工程师和学生快速完成设计和开发的任务。本文介绍了vivado2021.2的下载安装教程,希望能够帮助大家快速入门,并多多掌握其它使用技巧。

相关推荐

vivado2021.2是一款由Xilinx公司开发的集成电路设计工具。以下是vivado2021.2的安装教程: 1. 首先,您需要从Xilinx官方网站下载vivado2021.2的安装文件,这个文件通常是一个压缩包,将其解压到您的计算机上。 2. 解压完成后,进入解压得到的文件夹,在其中找到"setup.exe"文件,双击运行。 3. 运行"setup.exe"后,会弹出一个安装向导窗口,按照指示进行操作。首先,你需要接受软件许可协议,然后选择安装位置。建议将vivado2021.2安装在默认的位置,以便之后的使用。 4. 接着,您需要选择要安装的组件。vivado2021.2安装包含不同的组件,例如vivado核心工具、文档等。根据您的需求,选择需要安装的组件,然后点击“下一步”继续。 5. 在下一个窗口中,您可以选择添加或删除其他的组件,也可以选择安装可选的设备驱动程序。完成选择后,点击“下一步”。 6. 在随后的窗口中,您可以选择添加环境变量和开始菜单的快捷方式。根据您的需求选择相应的选项,然后点击“下一步”。 7. 接下来,安装程序会检查您的系统配置,以确保系统满足vivado2021.2的运行要求。如果有任何问题,安装程序将提供解决方案或建议。检查完成后,点击“下一步”。 8. 在确认安装选项的窗口中,您可以再次查看您选择的各项设置。如果所有设置都正确,点击“下一步”。 9. 安装程序将开始安装vivado2021.2,这可能需要一些时间。请耐心等待,直到安装过程完成。 10. 安装完成后,您可以选择启动vivado2021.2,也可以选择退出安装程序。如果选择启动vivado2021.2,系统将自动打开软件。 以上就是vivado2021.2的安装教程。希望对您有帮助!
### 回答1: Vivado 2021.2是赛灵思公司(Xilinx)最新推出的一款综合性的设计开发环境。Vivado是专门用于FPGA(现场可编程门阵列)和SoC(片上系统)设计的工具软件,它提供了一个全面的设计流程,包括设计、验证、调试和生成Bitstream等功能。 要下载Vivado 2021.2,首先,您需要访问赛灵思公司的官方网站,即Xilinx官网。在首页的导航栏中,可以找到相关的产品和工具。然后选择Vivado Design Suite,并选择相应的版本,即Vivado 2021.2。 接下来,您需要选择适用于您的操作系统的下载版本。Vivado可在Windows和Linux等操作系统上运行。点击下载按钮后,会跳转到下载页面。 在下载页面上,您需要填写一些必要的信息,例如您的姓名、邮箱和公司等。填写完毕后,您将获得一个合法的下载链接。 点击下载链接后,会开始下载Vivado 2021.2安装文件。这是一个大型的安装包,所以下载过程可能需要一些时间。 下载完成后,您可以运行该安装文件来开始安装Vivado。安装过程中,您需要选择安装路径、组件和许可证等。按照安装程序的指示,完成安装过程。 安装完成后,您可以打开Vivado 2021.2并开始使用该软件进行FPGA和SoC设计。您可以创建新项目、导入现有项目,或者使用Vivado提供的示例设计来开始工作。 总之,下载Vivado 2021.2需要访问赛灵思公司官方网站,选择适用于您操作系统的下载版本,并填写必要的信息进行下载。然后,运行安装文件完成安装过程。 ### 回答2: Vivado 2021.2 是赛灵思公司最新发布的开发工具套件,用于设计和开发可编程逻辑器件(FPGA)和系统级集成电路(SoC)。 要下载 Vivado 2021.2,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,访问赛灵思公司的官方网站(www.xilinx.com)。 2. 在网站的顶部菜单栏中,找到并点击“支持”选项。 3. 在选择的支持页面中,找到“下载和许可权”选项。 4. 进入下载和许可权页面后,您将看到一个搜索框。在搜索框中输入“Vivado 2021.2”并点击搜索按钮。 5. 在搜索结果中,找到并点击“Vivado Design Suite - HLx Editions”以获取全面的下载和安装指南。 6. 按照该指南中的说明,选择适合您操作系统的下载版本,并点击下载按钮。 7. 下载完成后,双击下载文件以开始安装过程。按照安装向导中的指示进行操作,并选择适当的选项。 8. 安装完成后,您可以根据需要选择是否下载和安装其他附加组件或插件。 请注意,Vivado 2021.2 是一个庞大的软件包,可能需要较长的时间来完成下载和安装过程。因此,请确保您的计算机具备足够的存储空间和性能要求。 希望以上回答能够帮助您下载 Vivado 2021.2,如果您有其他问题,请随时提问。 ### 回答3: Vivado 2021.2是Xilinx公司最新发布的一款集成电路设计工具。要下载Vivado 2021.2,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,可以访问Xilinx官方网站(www.xilinx.com),然后在网站上找到“Support”或“支持”选项。 2. 在“Support”页面上,可以选择“Downloads”或“下载”选项。 3. 在下拉菜单中选择“Vivado”,然后选择“2021.2”版本。 4. 接下来,可能需要登录您的Xilinx账户。如果还没有账户,可以点击“Create Account”或“创建账户”选项来注册一个新账户。 5. 登录后,在页面上找到“Vivado 2021.2”下载选项,并点击下载按钮。 6. 下载过程可能需要一些时间,取决于您的网络连接速度和计算机性能。请耐心等待。 7. 下载完成后,您可以运行下载的安装程序。按照安装向导的指示,完成Vivado 2021.2的安装过程。 注意事项: - 在下载Vivado 2021.2之前,请确认您的计算机系统满足最低系统要求。 - 对于商业用户,可能需要购买或获取许可证才能使用Vivado 2021.2。 - 下载和安装过程中,请遵循Xilinx官方网站上提供的详细说明和指导。 希望以上回答能够对您有所帮助。祝您下载和安装Vivado 2021.2成功!
vivado 2021.2是赛灵思(Xilinx)公司推出的一款集成电路设计软件。在使用vivado软件之前,用户需要获取合法的许可证(license)才能进行软件的安装和运行操作。 vivado 2021.2的许可证有两种类型:节点锁定(node-locked)和浮动(floating)。节点锁定许可证适用于仅在特定计算机上使用vivado软件的情况,一旦许可证绑定在特定计算机上,就无法在其他计算机上使用。浮动许可证适用于多个用户在多个计算机上使用vivado软件的情况,用户可以在网络中的不同计算机上共享浮动许可证,以实现资源的最佳利用。 对于vivado 2021.2的license获取,首先用户需要登录赛灵思官方网站,注册并创建一个账户。在注册完成后,用户可以进入许可证管理页面,选择需要的许可证类型,并提供相应的机器信息,例如计算机的MAC地址等。提交许可证请求后,赛灵思公司会对请求进行验证,验证通过后会向用户发送许可证文件。 用户在获得许可证文件后,需要将其导入到vivado软件中,以在安装和运行过程中进行许可证验证。在安装软件时,用户会被要求选择导入许可证文件的路径,一旦选择了正确的路径,软件将自动识别许可证文件并进行验证。 总之,vivado 2021.2的许可证对于使用该软件进行集成电路设计和相关开发是必要的。用户需要通过官方渠道获取合法的许可证,并在安装和运行软件时进行许可证的验证。
安装Vivado 2021.1的步骤如下: 1. 首先,你需要在Xilinx官网注册一个账号,因为在安装软件时需要使用该账号。你可以通过以下链接进行账号注册:\[2\] 2. 下载Vivado软件。你可以选择在Xilinx官网下载,但需要先登录你的账号。如果你想使用离线安装包,你可以在别人已经下载好的离线安装包中获取。下载完成后,你可以进行软件的安装。\[1\] 3. 安装驱动。在安装成功后,你还需要安装驱动。打开终端,输入以下命令进行驱动的安装: cd /tools/Xilinx/Vivado/2021.1/data/xicom/cable_drivers/lin64/install_script/ sudo ./install_drivers 这将安装Vivado所需的驱动程序。\[3\] 请按照以上步骤进行Vivado 2021.1的安装。希望对你有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [vivado2020.1 linux bash安装教程](https://blog.csdn.net/magic_eye/article/details/122680950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [vivado2021.1安装](https://blog.csdn.net/qq_43903004/article/details/124504026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在Linux系统上安装Vivado,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载Vivado安装包并解压缩。 2. 打开终端,使用cd命令进入解压后的安装包路径。 3. 安装ncurses库,可以使用以下命令:sudo apt install libncurses5。 4. 给安装文件添加可执行权限,使用chmod +x命令,例如:chmod +x Xilinx_Vivado_SDK_2017.4.bin。 5. 执行安装命令,使用./命令,例如:./Xilinx_Vivado_SDK_2017.4.bin。 6. 按照安装过程中的提示进行操作,可以选择安装目录等选项。 7. 完成安装后,可以使用sudo ./xsetup命令启动Vivado。 如果你使用的是Vivado 2021或更高版本,还需要进行以下操作: 1. 运行sudo dpkg-reconfigure dash命令,更改dash模式并选择no。 2. 安装所需的依赖库,可以使用以下命令进行安装: - sudo apt-get install libstdc++6 - sudo apt-get install libncurses5 - sudo apt-get install libtinfo5 - sudo apt-get install opencl-headers - sudo apt-get install ocl-icd-libopencl1 - sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev 3. 添加可执行权限,使用sudo chmod +x setup命令。 4. 运行安装命令,使用sudo ./xsetup命令。 5. 按照安装过程中的提示进行操作,安装目录一般为/opt/Xilinx。 6. 完成安装后,可以使用sudo ./xsetup命令启动Vivado。 请注意,以上步骤仅适用于Ubuntu系统下的Vivado安装。对于其他Linux发行版,请参考相应的安装指南。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Vivado在Linux下的安装与运行](https://blog.csdn.net/weixin_43361652/article/details/127926005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Linux下的Vivado安装与启动](https://blog.csdn.net/qq_45467083/article/details/117357291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
对于Xilinx Zynq-7010的官方文档和开发工具使用指南,您可以参考以下资源: 1. Xilinx官方网站:您可以在Xilinx官方网站上找到与Zynq-7010相关的文档和工具。访问官方网站可获取最新的产品信息、技术支持和文档下载。您可以通过访问以下链接获取更多信息: - Xilinx官方网站:https://www.xilinx.com/ - Zynq-7000系列产品页面:https://www.xilinx.com/products/silicon-devices/soc/zynq-7000.html 2. Vivado设计套件:Vivado是Xilinx提供的集成开发环境,用于设计、验证和实现FPGA和SoC。Vivado支持Zynq-7010的设计和开发,并提供了相应的工具和文档。您可以在Xilinx官方网站上下载Vivado,并参考其用户指南、技术手册和应用笔记,以了解如何使用Vivado进行Zynq-7010的程序固化。 - Vivado用户指南:https://www.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2021_2/ug973-vivado-quick-reference.pdf 3. Xilinx SDK(Software Development Kit):SDK是Xilinx提供的集成开发环境,用于嵌入式软件开发。SDK支持Zynq-7010的软件开发,并提供了与FPGA逻辑的集成工具。您可以在Xilinx官方网站上下载SDK,并参考其用户指南、技术手册和应用笔记,以了解如何使用SDK进行Zynq-7010的程序固化和软件开发。 - SDK用户指南:https://www.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2021_2/ug1137-sdsoc-user-guide.pdf 4. Zynq-7010技术参考手册:Xilinx提供了针对Zynq-7010的技术参考手册,其中包含了该芯片的详细技术规格、寄存器描述和开发建议。您可以在Xilinx官方网站上找到该手册,并参考其中的章节和附录,以深入了解Zynq-7010的特性和使用方法。 - Zynq-7000技术参考手册:https://www.xilinx.com/support/documentation/user_guides/ug585-Zynq-7000-TRM.pdf 请注意,以上资源仅为参考,具体的文档和工具使用指南可能会根据Xilinx的更新而有所变化。建议您在使用时查阅最新版本的文档和工具,并按照官方指导进行操作。
概述 本项目旨在利用FPGA实现基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的宿舍人脸检测系统。该系统能够实时地检测宿舍内的人脸,并将检测到的结果通过视频输出。 技术介绍 卷积神经网络是一种深度学习模型,它能够对图像、语音等数据进行分类、识别、检测等任务。与传统的神经网络相比,卷积神经网络更加适合处理图像数据,因为它能够保留图像的局部特征。 在本项目中,使用了一个经典的CNN模型:YOLO(You Only Look Once)。YOLO模型采用了一种先验框(Prior Boxes)的方法,这种方法能够快速地检测出图像中的目标对象。与传统的目标检测算法相比,YOLO模型的速度更快,但是准确率略低。 为了实现该系统,我们需要先将YOLO模型转换为FPGA可实现的电路。这里使用了高级综合工具(High-Level Synthesis,HLS)来完成。HLS能够将高级编程语言(如C++)转换为硬件描述语言(如Verilog或VHDL),从而将高层次的算法转换为可执行的电路。 系统架构 该系统的总体架构如下图所示: ![image-20211004145016745](https://i.loli.net/2021/10/04/j8DtP6il7wKfdvn.png) 宿舍内的监控摄像头会不断采集视频流,并将视频流作为输入传入FPGA板子。FPGA板子中的HLS模块会将采集到的视频流按照固定的大小进行裁剪,并将裁剪后的图像作为输入传入CNN模型。CNN模型会对输入的图像进行处理,并输出检测结果。最后,FPGA板子中的视频输出模块会将检测结果映射到输出视频流中,输出到显示设备上。 开发流程 1. 安装Vivado开发环境 Vivado是一款Xilinx公司开发的FPGA设计软件,包含了电路设计、模拟、综合、布局、实现等功能,能够帮助开发者快速地完成FPGA系统的设计与实现。在开发本项目前,需要下载并安装Vivado。 2. 编写YOLO模型 在开始使用HLS转换模型之前,需要先编写CNN模型。YOLO是一种非常经典的CNN模型,其结构如下图所示: ![image-20211004145439314](https://i.loli.net/2021/10/04/cJkzFTh2NWL9lpI.png) YOLO模型包含了24个卷积层、2个全连接层和1个检测层。其中卷积层采用的是3x3大小的卷积核,辅以ReLU激活函数。全连接层使用的是Dropout技术来防止过拟合。检测层则通过从先验框中选择最佳匹配来确定检测结果。 该模型基于Darknet实现,可以从GitHub上下载源代码:https://github.com/AlexeyAB/darknet 3. 使用HLS转换模型 有了模型之后,接下来需要使用HLS将其转换为可行的硬件描述语言。这里我们使用Xilinx公司的Vivado HLS来进行转换。具体来说,需要进行以下步骤: 1. 使用Vivado HLS创建一个新项目,并将YOLO的C++实现加入到项目中。 2. 通过HLS自带的C-synthesis工具生成一个可综合的RTL文件(可执行的硬件描述语言代码)。 3. 通过Vivado工具将此RTL文件与其他必要的模块组成顶层模块,形成可综合的FPGA逻辑。 在将模型转换成可综合的硬件描述语言代码之后,需要对部分代码进行优化,以适应FPGA的特性。优化的内容包括: - 定点化:将模型中的浮点数转换为定点数,以减少资源消耗和延迟。 - 流水线化:将模型中的各层处理分为多个阶段,以增加吞吐量和降低延迟。 - 数据重用:对一些数据进行缓存,提高数据重用率,减少数据访问延迟。 4. 实现视频输入和输出模块 除了模型之外,还需要设计并实现视频输入和输出模块。在本项目中,视频输入模块需要实现以下功能: - 控制采集视频流的帧率和分辨率。 - 对采集到的视频流进行裁剪,以便传入CNN模型进行处理。 视频输出模块需要实现以下功能: - 在送入FPGA的数据流中插入输出图像的信号。 - 根据CNN输出的结果将监测框添加到输出图像中。 5. 在FPGA板子上实现系统 最后一步是将设计好的系统部署到FPGA板子上。这里需要将生成的二进制文件烧录到FPGA板子中,并连接相关硬件设备,如摄像头和显示器。 总结 本项目实现了基于FPGA的卷积神经网络宿舍人脸检测系统,能够实时地检测宿舍内的人脸,并将检测结果通过视频输出。该系统利用了高级综合工具将YOLO模型转化为可综合的硬件描述语言代码,使得模型能够在FPGA上实现加速。同时,该项目还涉及到视频输入、输出模块的设计与实现,这为FPGA系统的开发提供了新的思路与方向。

最新推荐

很实用的绿色批量查找替换小工具

软件有可能会出现报毒误报的问题,信任即可。 虽市面上类似工具繁多,但是操作便捷的却不多。 实用方法:先搜索,后替换用户可以看到搜索到的文件进行替换,避免不必要的替换。 本软件使用简单高效实用等特点应用于各领域。 自定义扩展名搜索,可以搜索任何文件。 自定义关键字文件名搜索。 定义打开方式,方便用户用来快捷编辑不同文件。 自动缓存上一次搜索路径,以及搜索记录,方便用户操作习惯。

智慧园区 全光园区 绿色未来.pptx

智慧园区 全光园区 绿色未来.pptx

餐饮美食-大众化PPT模板文档

餐饮美食-大众化PPT模板文档

archive_VC++挂机锁屏系统源程序.zip.zip

archive_VC++挂机锁屏系统源程序.zip.zip

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

低秩谱网络对齐的研究

6190低秩谱网络对齐0HudaNassar计算机科学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国hnassar@purdue.edu0NateVeldt数学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国lveldt@purdue.edu0Shahin Mohammadi CSAILMIT & BroadInstitute,马萨诸塞州剑桥市,美国mohammadi@broadinstitute.org0AnanthGrama计算机科学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国ayg@cs.purdue.edu0David F.Gleich计算机科学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国dgleich@purdue.edu0摘要0网络对齐或图匹配是在网络去匿名化和生物信息学中应用的经典问题,存在着各种各样的算法,但对于所有算法来说,一个具有挑战性的情况是在没有任何关于哪些节点可能匹配良好的信息的情况下对齐两个网络。在这种情况下,绝大多数有原则的算法在图的大小上要求二次内存。我们展示了一种方法——最近提出的并且在理论上有基础的EigenAlig

怎么查看测试集和训练集标签是否一致

### 回答1: 要检查测试集和训练集的标签是否一致,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,加载训练集和测试集的数据。 2. 然后,查看训练集和测试集的标签分布情况,可以使用可视化工具,例如matplotlib或seaborn。 3. 比较训练集和测试集的标签分布,确保它们的比例是相似的。如果训练集和测试集的标签比例差异很大,那么模型在测试集上的表现可能会很差。 4. 如果发现训练集和测试集的标签分布不一致,可以考虑重新划分数据集,或者使用一些数据增强或样本平衡技术来使它们更加均衡。 ### 回答2: 要查看测试集和训练集标签是否一致,可以通过以下方法进行比较和验证。 首先,

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

PixieDust:静态依赖跟踪实现的增量用户界面渲染

7210PixieDust:通过静态依赖跟踪进行声明性增量用户界面渲染0Nick tenVeen荷兰代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰n.tenveen@student.tudelft.nl0Daco C.Harkes荷兰代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰d.c.harkes@tudelft.nl0EelcoVisser荷兰代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰e.visser@tudelft.nl0摘要0现代Web应用程序是交互式的。反应式编程语言和库是声明性指定这些交互式应用程序的最先进方法。然而,使用这些方法编写的程序由于效率原因包含容易出错的样板代码。在本文中,我们介绍了PixieDust,一种用于基于浏览器的应用程序的声明性用户界面语言。PixieDust使用静态依赖分析在运行时增量更新浏览器DOM,无需样板代码。我们证明PixieDust中的应用程序包含的样板代码比最先进的方法少,同时实现了相当的性能。0ACM参考格式:Nick ten Veen,Daco C. Harkes和EelcoVisser。2018。通过�

pyqt5 QCalendarWidget的事件

### 回答1: PyQt5中的QCalendarWidget控件支持以下事件: 1. selectionChanged:当用户选择日期时触发该事件。 2. activated:当用户双击日期或按Enter键时触发该事件。 3. clicked:当用户单击日期时触发该事件。 4. currentPageChanged:当用户导航到日历的不同页面时触发该事件。 5. customContextMenuRequested:当用户右键单击日历时触发该事件。 您可以使用QCalendarWidget的connect方法将这些事件与自定义槽函数连接起来。例如,以下代码演示了如何将selectionC