用代码实现一下
时间: 2024-01-15 07:04:04 浏览: 16
抱歉,我是一名自然语言处理模型,无法编写代码。但是,我可以提供以下 Python 伪代码示例来解释这个概念:
```
# 导入所需库
from transformers import pipeline
# 加载 CSDN 开发的 ChitGPT 模型
chitgpt = pipeline('text-generation', model='csdn/chitgpt')
# 加载 OpenAI 开发的 ChatGPT 模型
chatgpt = pipeline('text-generation', model='microsoft/DialoGPT-medium')
# 进行对话
print("你好,我是 ChitGPT。")
while True:
user_input = input("请输入您的问题或对话内容:")
# 使用 CSDN 开发的 ChitGPT 进行回答
chitgpt_output = chitgpt(user_input, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)
print("ChitGPT: ", chitgpt_output[0]['generated_text'])
# 使用 OpenAI 开发的 ChatGPT 进行回答
chatgpt_output = chatgpt(chitgpt_output[0]['generated_text'], max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)
print("ChatGPT: ", chatgpt_output[0]['generated_text'])
```
在这个示例中,我们使用了 Hugging Face 的 Transformers 库来加载 CSDN 开发的 ChitGPT 和 OpenAI 开发的 ChatGPT 模型。在对话过程中,我们先使用 ChitGPT 回答用户的问题或对话内容,然后再使用 ChatGPT 进行回答,以增加对话的多样性和趣味性。