matlab单纯形法求最小值

使用MATLAB的单纯形法求解线性规划问题可以通过以下步骤实现：

1. 构建标准形式的线性规划问题，即将目标函数转化为最小化形式，并且将所有约束条件转化为 $\leq$ 的形式。

2. 使用MATLAB中的 `linprog` 函数来求解标准形式线性规划问题。例如，如果目标函数为 $f(x)$，约束条件为 $Ax \leq b$，$x \geq 0$，则可以使用以下代码求解：

f = [1; 2; 3];  % 目标函数系数
A = [-1 1 1; 1 3 1; 2 1 2];  % 约束条件系数矩阵
b = [1; 2; 3];  % 约束条件右侧常数
lb = zeros(3, 1);  % 变量下界为0
[x, fval, exitflag] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

其中 `x` 是最优解，`fval` 是最优解对应的目标函数值，`exitflag` 表示求解是否成功。

3. 如果求解成功，则输出最优解和最优解对应的目标函数值。

需要注意的是，单纯形法并不是一种高效的求解线性规划问题的方法，因此在实际应用中可能需要使用其他更加高效的算法。