python实现mvn归一化

可以使用scikit-learn库中的preprocessing模块来实现mvn归一化。具体代码如下：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 对数据进行归一化
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

其中，`data`是一个numpy数组或pandas数据框，每列表示一个特征，每行表示一个样本。调用`fit_transform`方法将数据进行归一化，得到一个归一化后的新数组`scaled_data`。这里使用的是标准差归一化，即将每个特征的值减去其均值，再除以其标准差。这样做可以让每个特征的均值为0，方差为1，从而消除不同特征之间的量纲差异。