怎么更新numpy==1.22.0

时间: 2023-08-22 19:10:11 浏览: 627
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Python库 | numpy-1.22.0-cp310-cp310-macosx_10_9_universal2.whl

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你可以使用以下命令来更新numpy: ``` pip install --upgrade numpy==1.22.0 ``` 这将安装最新版本的numpy（1.22.0）并卸载旧版本。请确保以管理员身份运行该命令（在Windows上）。如果你使用的是conda，则可以使用以下命令来更新numpy: ``` conda update numpy ``` 这将更新numpy到最新版本。
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numpy-1.22.0-cp39-cp39-win32.whl

py依赖包

如何在conda中安装numpy==1.22.0

要安装numpy 1.22.0，请按照以下步骤进行操作： 1. 打开终端或命令提示符，进入conda环境。 2. 运行以下命令来安装numpy 1.22.0： conda install numpy==1.22.0 3. Conda将自动解析依赖项并安装所需的...

ERROR: No matching distribution found for numpy==1.22.0

ERROR: No matching distribution found for numpy==1.22.0这个错误是因为你当前的Python环境中找不到与你要求的numpy版本匹配的安装包。这可能是因为numpy的1.22.0版本还没有被发布或者你的Python环境中的包管理器...

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

这个错误消息显示找不到满足要求的numpy版本1.23.0。可能的原因是该版本的numpy要求使用Python 3.8及以上的版本，而你当前使用的Python版本可能较低。 你可以尝试以下几种解决方案： 1. 检查你当前使用的Python版本...

用镜像pip更新 numpy到 1.22.0版本

可以使用以下命令在镜像pip上更新numpy到1.22.0版本： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.22.0 这将使用清华大学的镜像源安装最新版本的numpy。如果你想在全局环境中更新...

用镜像pip numpy 1.22.0

可以使用以下命令来安装 numpy 1.22.0 的镜像版本： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.22.0 这将会使用清华大学的 PyPI 镜像来下载并安装 numpy 1.22.0 版本。如果你...

错误:pip的依赖解析器目前没有考虑所有已安装的包。这种行为是下列依赖冲突的根源。 Paddlepaddle 2.2.1要求numpy<=1.19.3，>=1.13;python_version >= "3.5"和platform_system == "Windows"，但你有numpy 1.22.0，这是不兼容的。

但是你安装的 numpy 版本是 1.22.0，这与 Paddlepaddle 2.2.1 版本要求的版本不兼容，所以你需要升级或者降低 numpy 的版本来解决这个问题。 你可以尝试使用以下命令降低 numpy 的版本： pip install numpy>=...

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-gpu 2.3.0 requires numpy<1.19.0,>=1.16.0, but you have numpy 1.22.0 which is incompatible.

这个错误是由于tensorflow-gpu 2.3.0版本要求使用的numpy版本为1.16.0至1.19.0之间，而你当前安装的numpy版本为1.22.0，两者不兼容导致的。解决这个问题有两种方法： 1. 更新tensorflow-gpu版本：如果你的项目允许...
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