Skimage腐蚀的用法具体的代码
时间: 2024-03-21 15:37:50 浏览: 13
Skimage中的腐蚀操作可以使用skimage.morphology模块中的erosion函数来实现。具体代码如下:
```python
from skimage import io, morphology
# 读取二值图像
img = io.imread('binary_image.png', as_gray=True)
# 定义腐蚀操作的核
selem = morphology.square(3)
# 进行腐蚀操作
eroded_img = morphology.erosion(img, selem)
# 显示结果
io.imshow(eroded_img)
io.show()
```
在以上代码中,我们首先使用skimage.io模块中的imread函数读取了一张二值图像,然后使用skimage.morphology模块中的square函数定义了一个3x3的正方形核,最后使用erosion函数对原图像进行腐蚀操作,得到了腐蚀后的图像eroded_img。最后使用imshow和show函数将结果显示出来。
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skimage 实现文本添加具体代码
Skimage可以使用`skimage.draw.text`函数在图像中添加文本,具体的代码如下:
```python
from skimage import io, draw
# 读取图像
img = io.imread('image.png')
# 在图像上添加文本
text = 'Hello, Skimage!'
rr, cc = draw.text(10, 10, text)
img[rr, cc] = (255, 0, 0)
# 显示结果
io.imshow(img)
io.show()
```
在以上代码中,我们首先使用skimage.io模块中的imread函数读取了一张图像。然后,使用skimage.draw模块中的text函数在图像上添加了文本。其中,text函数的前两个参数表示文本的位置,第三个参数表示文本内容。接着,我们使用numpy数组索引方式将文本绘制在图像上。最后使用imshow和show函数将结果显示出来。
skimage 实现轮廓绘制具体代码
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```python
from skimage import io, measure, color
# 读取图像
img = io.imread('image.png')
# 将图像转换为灰度图像
gray_img = color.rgb2gray(img)
# 计算图像的轮廓
contours = measure.find_contours(gray_img, 0.5)
# 绘制轮廓
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(img, cmap=plt.cm.gray)
for contour in contours:
ax.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2)
ax.axis('image')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.show()
```
在以上代码中,我们首先使用skimage.io模块中的imread函数读取了一张彩色图像,然后使用color.rgb2gray函数将其转换为灰度图像。接着,使用measure.find_contours函数计算图像的轮廓。最后,使用matplotlib库将轮廓绘制在原图像上并显示出来。