用opencv怎么读取matlab生成的mat文件

要使用OpenCV读取Matlab生成的.mat文件，你需要安装Matlab引擎API并链接到OpenCV。以下是一些步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Matlab和OpenCV。

2. 下载和安装Matlab引擎API。你可以在Matlab的安装目录下找到这个API，例如：C:\Program Files\MATLAB\R2019b\extern\engines\python。

3. 将Matlab引擎API的路径添加到你的系统环境变量中。

4. 在Python中导入cv2和matlab.engine模块，并连接到Matlab引擎：

import cv2
import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

5. 使用Matlab引擎API读取.mat文件：

mat = eng.load('filename.mat')

6. 将.mat文件转换为OpenCV的Mat格式：

array = np.array(mat['var_name'])
img = cv2.cvtColor(array, cv2.COLOR_BGR2RGB)

这里，var_name是你在Matlab中保存的变量名，array是Matlab引擎API返回的Numpy数组，img是OpenCV的Mat格式。

相关问题

qt使用opencv3将mat格式压缩成python的scipy.io生成的mat的格式

你可以使用OpenCV和SciPy的函数来完成这个任务。下面是一个示例代码，它演示了如何使用OpenCV将Mat格式的图像压缩为SciPy的mat格式，并将其保存到.mat文件中：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>

#include <scipy/io/matlab/arrays.h>
#include <scipy/io/matlab/mio5.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // Load image using OpenCV
    Mat img = imread("test.jpg");

    // Compress image using JPEG
    vector<uchar> buf;
    vector<int> params = {IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85};
    imencode(".jpg", img, buf, params);

    // Create a MATLAB array to hold the compressed data
    mwSize dims[3] = {1, static_cast<mwSize>(buf.size()), 1};
    mxArray *mat = mxCreateNumericArray(3, dims, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
    memcpy(mxGetData(mat), buf.data(), buf.size());

    // Save the MATLAB array to a .mat file
    MATFile *file = matOpen("test.mat", "w");
    matPutVariable(file, "data", mat);
    matClose(file);

    // Free memory
    mxDestroyArray(mat);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV加载一个图像，然后使用JPEG压缩它。接下来，我们使用mxCreateNumericArray函数创建一个MATLAB数组来保存压缩数据。最后，我们使用matPutVariable函数将该数组保存到.mat文件中。

qt使用opencv将二维数据保存为mat格式，并且要求数据部分与python的scipy.io生成的mat格式里data部分压缩方式一样

首先，需要将二维数据转换为Mat类型的对象。可以使用以下代码：

QVector<QVector<double>> data; // 二维数据
cv::Mat mat(data.size(), data[0].size(), CV_64FC1); // 创建一个CV_64FC1类型的Mat对象
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
    for (int j = 0; j < data[i].size(); j++) {
        mat.at<double>(i, j) = data[i][j];
    }
}

然后，需要将Mat对象保存到文件中。可以使用以下代码：

cv::FileStorage fs("data.mat", cv::FileStorage::WRITE);
fs << "data" << mat;
fs.release();

这将在当前目录下创建一个名为“data.mat”的文件，并将Mat对象压缩保存在其中。如果需要与Python的scipy.io生成的mat格式里data部分压缩方式一样，可以在保存之前设置压缩参数，如下所示：

cv::FileStorage fs("data.mat", cv::FileStorage::WRITE);
fs << "data" << mat;
int compression_params[2] = {cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9}; // 压缩参数
fs.setFormat(cv::FileStorage::FORMAT_MATLAB);
fs.setCompressionParams(compression_params);
fs.release();

这将使用MATLAB格式保存Mat对象，并使用PNG压缩方式。注意，这可能会导致保存的文件大小增加，但可以减少数据存储所需的空间。