报错没有errorskeyword

如果你的 Pandas 版本较老，可能不支持 `errors` 参数。在这种情况下，你可以尝试使用 Python 内置的 `open` 函数来打开文件，并手动指定编码方式。

import pandas as pd

with open('filename.csv', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
    df = pd.read_csv(f)

在这里，`open` 函数用于打开文件并指定编码方式，而 `errors` 参数用于控制遇到无法解码的字符时应该如何处理。将 `errors` 参数设置为 `'ignore'` 可以忽略这些无法解码的字符。

然后，你可以使用 `pd.read_csv` 函数来读取文件。在这个例子中，我们将打开的文件对象传递给了 `read_csv` 函数，而不是传递文件名。这样可以确保文件以正确的编码方式打开，并且可以避免由于 Pandas 自动检测编码方式而引起的错误。

相关问题

报错 没有 setHorizontalHeaderLabels属性

这个报错通常是因为你在使用 PyQt5（或 PySide2）的 QTableWidget 时，尝试设置水平表头标签但是没有定义列数。

要解决这个问题，你需要在设置水平表头标签之前确保已经设置了表格的列数。你可以使用 `setColumnCount` 方法来设置表格的列数，例如：

table_widget.setColumnCount(3)  # 设置表格的列数为 3
table_widget.setHorizontalHeaderLabels(['列1', '列2', '列3'])  # 设置水平表头标签

这样就可以成功设置表格的水平表头标签了。

matlab有没有报错指令

在Matlab中，有一些常用的报错指令可以用来处理错误和异常。其中最常用的是`error`函数，它可以用于在代码中主动引发一个错误，并显示错误消息。例如：

if x < 0
    error('x不能小于0');
end

另外，还有一些和错误处理相关的函数，如`try-catch`语句、`warning`函数和`assert`函数等，它们可以帮助你更好地处理和调试代码中的错误和异常情况。