报错没有errorskeyword

如果你的 Pandas 版本较老，可能不支持 `errors` 参数。在这种情况下，你可以尝试使用 Python 内置的 `open` 函数来打开文件，并手动指定编码方式。

import pandas as pd

with open('filename.csv', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
    df = pd.read_csv(f)

在这里，`open` 函数用于打开文件并指定编码方式，而 `errors` 参数用于控制遇到无法解码的字符时应该如何处理。将 `errors` 参数设置为 `'ignore'` 可以忽略这些无法解码的字符。

然后，你可以使用 `pd.read_csv` 函数来读取文件。在这个例子中，我们将打开的文件对象传递给了 `read_csv` 函数，而不是传递文件名。这样可以确保文件以正确的编码方式打开，并且可以避免由于 Pandas 自动检测编码方式而引起的错误。