假设银行有k个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。\n\n有些银行会

采用多线程技术，每个窗口都是一个线程，当有顾客到来时，将其加入到一个队列中，每个窗口从队列中取出下一个顾客进行服务。如果队列为空，则线程进入等待状态，直到有新的顾客到来。当顾客完成服务后，线程将其从队列中移除，并继续等待下一个顾客的到来。这样可以实现高效的银行服务，提高客户满意度。

相关问题

假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。 有些银行会给VIP客户以各种优惠服务，例如专门开辟VIP窗口。为了最大限度地利用资源，VIP窗口的服务机制定义为：当队列中没有VIP客户时，该窗口为普通顾客服务；当该窗口空闲并且队列中有VIP客户在等待时，排在最前面的VIP客户享受该窗口的服务。同时，当轮到某VIP客户出列时，若VIP窗口非空，该客户可以选择空闲的普通窗口；否则一定选择VIP窗口。

设计一个程序模拟该银行的服务过程，输入参数包括：银行的窗口数K，VIP窗口的编号V（如果没有VIP窗口，则设置为0），顾客到达时间序列，顾客业务办理时间序列，顾客是否为VIP客户序列。程序的输出结果应当包括：每个顾客进入银行的时间、被安排到的窗口编号、开始服务时间、完成服务时间、等待时间。程序中可以使用队列来模拟长龙。具体实现细节可以按照下面的描述进行实现：

首先定义一个数据结构表示顾客，包括到达时间、业务办理时间、是否为VIP客户、进入银行的时间、被安排到的窗口编号、开始服务时间、完成服务时间、等待时间等字段。然后定义两个队列，一个队列存放VIP客户，一个存放普通客户。对于每个客户，根据VIP和到达时间将其加入到对应的队列里。使用一个数组记录每个窗口的状态（空闲或者正在服务）。维护一个时间戳表示当前时间，将每个到达时间小于等于当前时间的客户从队列里取出，分别按照如下规则处理：

1. 如果是VIP客户，首先考虑VIP窗口。如果VIP窗口不存在或者VIP窗口正在服务中，则该VIP客户进入VIP队列等待；否则，将该客户安排到VIP窗口，并更新窗口状态。如果VIP窗口闲置，且VIP队列中有等待的VIP客户，则将其中第一个客户安排到该窗口，并更新窗口状态。

2. 如果是普通客户，首先考虑是否有空闲的窗口，按照编号最小的原则从左向右查找。如果存在空闲窗口，则将该客户安排到空闲窗口，并更新窗口状态。否则，将该客户加入到普通队列等待。

继续维护时间戳，检查每个窗口的状态，如果当前时间等于开始服务时间加上业务办理时间，则该窗口完成服务，顾客出列，窗口变为空闲状态。如果该顾客是VIP客户，在出列时，需要考虑是否有空闲的普通窗口，如果有，则将该客户安排到其中一个窗口。如果没有，则该客户仍然保留VIP特权，参照上述规则安排。最后在出列的时候，更新该客户的完成服务时间和等待时间，并将其输出。

请用简单的c++语言解决以下问题假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，并且统计每个窗口服务了多少名顾客。 输入描述: 输入第1行给出正整数N(≤1000)，为顾客总人数;随后N行，每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P，并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序;最后一行给出正整数K(≤10)，为开设的营业窗口数。输出描述: 在第一行中输出平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，之间用一个空格分隔。 在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客，数字之间用一个空格分隔。

以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Customer {
    int id; // 顾客编号
    int arrive_time; // 到达时间
    int process_time; // 事务处理时间
    int start_time; // 开始服务时间
    int finish_time; // 完成服务时间
    int wait_time; // 等待时间
    bool operator < (const Customer& c) const { // 重载<运算符
        return arrive_time > c.arrive_time; // 按到达时间从小到大排序
    }
};

struct Window {
    int id; // 窗口编号
    int finish_time; // 完成服务时间
    int count; // 服务人数
    bool operator < (const Window& w) const { // 重载<运算符
        if(finish_time == w.finish_time) { // 如果窗口完成服务时间相等
            return id > w.id; // 按窗口编号从小到大排序
        }
        return finish_time > w.finish_time; // 按完成服务时间从小到大排序
    }
};

int main() {
    int n, k;
    cin >> n;
    vector<Customer> customers(n);
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        customers[i].id = i + 1;
        cin >> customers[i].arrive_time >> customers[i].process_time;
    }
    cin >> k;
    vector<Window> windows(k);
    for(int i = 0; i < k; i++) {
        windows[i].id = i + 1;
        windows[i].finish_time = 0;
        windows[i].count = 0;
    }
    priority_queue<Customer> q; // 顾客队列
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        if(q.empty()) { // 如果顾客队列为空，直接将顾客加入队列
            q.push(customers[i]);
        } else { // 否则，找到最早完成服务的窗口
            int j = 0;
            for(int k = 1; k < windows.size(); k++) {
                if(windows[k].finish_time < windows[j].finish_time) {
                    j = k;
                }
            }
            if(customers[i].arrive_time >= windows[j].finish_time) { // 如果该顾客可以立刻服务
                customers[i].start_time = customers[i].arrive_time;
                customers[i].finish_time = customers[i].start_time + customers[i].process_time;
                customers[i].wait_time = 0;
                windows[j].finish_time = customers[i].finish_time;
                windows[j].count++;
            } else { // 否则，将顾客加入队列等待服务
                q.push(customers[i]);
            }
        }
        while(!q.empty()) { // 处理等待顾客
            bool flag = false; // 标志是否有窗口可以服务等待顾客
            for(int j = 0; j < windows.size(); j++) {
                if(windows[j].finish_time <= q.top().arrive_time) { // 如果该窗口完成服务时间早于等待顾客到达时间
                    flag = true;
                    Customer c = q.top();
                    c.start_time = q.top().arrive_time;
                    c.finish_time = c.start_time + c.process_time;
                    c.wait_time = c.start_time - c.arrive_time;
                    windows[j].finish_time = c.finish_time;
                    windows[j].count++;
                    q.pop();
                    break;
                }
            }
            if(!flag) { // 如果没有窗口可以服务等待顾客，跳出循环
                break;
            }
        }
    }
    double avg_wait_time = 0.0;
    int max_wait_time = 0;
    int last_finish_time = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        avg_wait_time += customers[i].wait_time;
        max_wait_time = max(max_wait_time, customers[i].wait_time);
        last_finish_time = max(last_finish_time, customers[i].finish_time);
    }
    avg_wait_time /= n;
    printf("%.1f %d %d\n", avg_wait_time, max_wait_time, last_finish_time);
    for(int i = 0; i < k; i++) {
        cout << windows[i].count;
        if(i < k - 1) {
            cout << " ";
        }
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

注意事项：

1. 顾客和窗口都按编号从小到大排序；
2. priority_queue用于维护等待服务的顾客队列，其中重载<运算符；
3. 每个循环中都需要处理等待服务的顾客，直到没有窗口可以服务等待顾客为止；
4. 输出结果时，注意使用printf输出小数，并且保留一位小数。