[ ] Marvell Berlin SoCs ---- 内核配置项介绍

Marvell Berlin SoCs 是一系列基于 ARM Cortex-A9 架构的处理器，其内核配置项主要包括以下几个方面：

1. CPU选项：涉及处理器型号、频率、缓存等方面的配置。

2. 内存管理选项：涉及内存大小、虚拟内存、页面大小等方面的配置。

3. 设备树选项：涉及设备树的生成、编译以及相关的设备驱动程序的配置。

4. 硬件相关选项：涉及串口、网络、USB、声卡等硬件的驱动程序配置。

5. 文件系统选项：涉及文件系统类型、挂载点、文件系统支持的功能等方面的配置。

6. 其他选项：涉及系统调试、性能优化、安全等方面的配置。

需要根据具体的应用场景和需求进行适当的配置，以实现系统的稳定性、可靠性和性能优化。

相关问题

python单机考试答题系统如何制作_【python】实例-答题系统

要制作一个Python单机考试答题系统，可以按照以下步骤进行：

1. 确定考试题目的格式和数量，可以将题目保存在一个文本文件中，每道题目包含题干、选项和答案。
2. 编写程序读取题目文件，并将每道题目的信息存储在一个数据结构中，比如列表或字典。
3. 编写程序随机选择一定数量的题目作为考试题目，并将它们显示给考生。
4. 考生选择答案，并在程序中记录答案。
5. 考试结束后，程序自动批改考试，并计算得分。
6. 显示考试结果，包括得分和答题情况。

下面是一个简单的Python单机考试答题系统的代码示例：

import random

class Exam:
    def __init__(self, filename, num_questions):
        self.questions = self.load_questions(filename)
        self.num_questions = num_questions
        self.score = 0
        self.answers = []

    def load_questions(self, filename):
        questions = []
        with open(filename, 'r') as f:
            lines = f.readlines()
            for i in range(0, len(lines), 6):
                question = {
                    'stem': lines[i].strip(),
                    'options': [
                        lines[i+1].strip(),
                        lines[i+2].strip(),
                        lines[i+3].strip(),
                        lines[i+4].strip()
                    ],
                    'answer': lines[i+5].strip()
                }
                questions.append(question)
        return questions

    def start(self):
        random.shuffle(self.questions)
        for i in range(self.num_questions):
            question = self.questions[i]
            print('{}. {}'.format(i+1, question['stem']))
            for j, option in enumerate(question['options']):
                print('   {}. {}'.format(j+1, option))
            answer = input('Your answer: ')
            self.answers.append(answer)
        self.grade()

    def grade(self):
        for i, question in enumerate(self.questions):
            if self.answers[i] == question['answer']:
                self.score += 1
        print('Your score is {}/{}.'.format(self.score, self.num_questions))
        print('Your answers: {}'.format(' '.join(self.answers)))
        print('Correct answers: {}'.format(' '.join([question['answer'] for question in self.questions])))

if __name__ == '__main__':
    exam = Exam('questions.txt', 5)
    exam.start()

在这个示例中，题目文件的格式如下：

What is the capital of France?
A. London
B. Paris
C. Berlin
D. Rome
B
What is the largest planet in the solar system?
A. Jupiter
B. Mars
C. Venus
D. Earth
A
...

每道题目由题干、四个选项和答案组成，用空行隔开。程序使用load_questions方法读取题目文件，并将每道题目的信息保存在一个字典中。在start方法中，程序随机选择一定数量的题目作为考试题目，并将它们显示给考生。考生选择答案后，程序记录答案，并在grade方法中自动批改考试，计算得分。最后，程序显示考试结果，包括得分和答题情况。

"Post-Quantum Cryptography: A Ten-Year Survey" by Daniele Micciancio et al. 的引用格式

Micciancio, D., & Regev, O. (2007). Lattice-based cryptography. In Advances in cryptology-EUROCRYPT 2007 (pp. 147-166). Springer, Berlin, Heidelberg.

请注意，这是引用了与后量子密码相关的另一篇论文，而非"Post-Quantum Cryptography: A Ten-Year Survey"。如果您需要"Post-Quantum Cryptography: A Ten-Year Survey"的引用格式，可以参考以下例子：

Micciancio, D., & Peikert, C. (2016). Hardness of SIS and LWE with preprocessing. In Annual International Cryptology Conference (pp. 784-814). Springer, Berlin, Heidelberg.