cppflow 调用 pb模型

你可以使用cppflow库来调用pb模型。cppflow是一个C++库，用于加载和执行TensorFlow模型。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用cppflow调用pb模型：

#include <iostream>
#include <cppflow/cppflow.h>

int main() {
    // 加载pb模型
    cppflow::model model("path/to/your/model.pb");

    // 创建输入张量
    cppflow::tensor input_tensor(cppflow::float32, {1, 224, 224, 3});
    // 填充输入数据，这里假设输入数据是随机的
    input_tensor.set_data(your_input_data, your_input_data + 224*224*3);

    // 执行推理
    auto output_tensor = model(input_tensor);

    // 获取输出张量数据
    auto output_data = output_tensor.get_data<float>();

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < output_tensor.size(); ++i) {
        std::cout << output_data[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

请确保将`"path/to/your/model.pb"`替换为你实际的pb模型路径，并且根据你的模型输入大小，调整`input_tensor`的形状和数据。

记住，使用cppflow调用pb模型需要安装TensorFlow C++库和cppflow库本身。你可以根据cppflow的文档进行安装和配置。