3.(假设检验) 随机选取的某大学200名一年级学生一次数学考试的成绩(如下表)。 试分别取检验数据来自正态总体。

为了检验这200名一年级学生的数学成绩是否来自正态总体，可以采取以下步骤：

1. 假设检验：首先假设这200名学生的数学成绩来自正态总体，即假设这200个样本是从一个正态分布中抽取的。

2. 确定显著性水平：根据问题需求确定显著性水平，如0.05或0.01。

3. 计算样本均值和标准差：计算这200个样本的均值和标准差。

4. 计算检验统计量：根据样本均值、标准差和样本量计算检验统计量。如果样本量n大于30，可以采用z检验，检验统计量为：

z = (x - μ) / (σ / √n)

其中，x为样本均值，μ为正态总体的均值，σ为正态总体的标准差，n为样本量。

5. 计算p值：根据检验统计量和假设检验的类型（单侧或双侧）计算p值。

6. 判断拒绝域：根据显著性水平和假设检验的类型（单侧或双侧）确定拒绝域。

7. 判断是否拒绝原假设：根据计算出的p值和拒绝域的关系，判断是否拒绝原假设。如果p值小于显著性水平，即p < α，则拒绝原假设，认为这200名学生的数学成绩不来自正态总体；如果p值大于等于显著性水平，即p >= α，则接受原假设，认为这200名学生的数学成绩来自正态总体。

需要注意的是，具体如何确定假设检验的类型、计算p值和判断拒绝域的方法，可能会因为问题的具体要求而有所不同。

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3.随机选取的某大学200名一年级学生一次数学考试的成绩(如下表)。 试分别取检验数据来自正态总体。

为了判断这200名一年级学生的数学成绩是否来自正态总体，可以采取以下步骤：

1. 假设检验：首先假设这200名学生的数学成绩来自正态总体，即假设这200个样本是从一个正态分布中抽取的。

2. 确定显著性水平：根据问题需求确定显著性水平，如0.05或0.01。

3. 计算样本均值和标准差：计算这200个样本的均值和标准差。

4. 计算检验统计量：根据样本均值、标准差和样本量计算检验统计量，常用的检验统计量有t值和z值。

5. 判断拒绝域：根据假设检验的类型（单侧或双侧）、显著性水平和自由度确定拒绝域。

6. 判断是否拒绝原假设：根据计算出的检验统计量和拒绝域的关系，判断是否拒绝原假设。如果检验统计量在拒绝域内，则拒绝原假设，认为这200名学生的数学成绩不来自正态总体；如果检验统计量在拒绝域外，则接受原假设，认为这200名学生的数学成绩来自正态总体。

需要注意的是，具体如何计算检验统计量、拒绝域和判断拒绝原假设的方法，可能会因为问题的具体要求而有所不同。

2.假定某班有3名学生期末考试共5门课程,要求输入每名学生各门成绩,计算出每名学生的总分并输出。

好的，以下是用中文回复：

假设有一班有3名学生，期末考试共有5门课程。现在需要输入每名学生各门课程的成绩，并计算出每名学生的总分并输出。

具体操作步骤如下：

1. 首先，需要定义3个学生的姓名，可以使用列表来存储，例如：students = ['小明', '小红', '小刚']

2. 然后，需要定义一个二维列表来存储每个学生的成绩，例如：scores = [[0]*5 for i in range(3)]

这里使用了列表生成式，生成一个3行5列的二维列表，每个元素都初始化为0。

3. 接下来，需要使用循环语句来输入每个学生的成绩，例如：

for i in range(3):
print('请输入', students[i], '的成绩：')
for j in range(5):
scores[i][j] = int(input())

这里使用了两个循环语句，第一个循环用来遍历每个学生，第二个循环用来遍历每门课程，使用input()函数来输入成绩，并将其转换为整数类型。

4. 然后，需要使用循环语句来计算每个学生的总分，例如：

for i in range(3):
total = sum(scores[i])
print(students[i], '的总分是：', total)

这里使用了一个循环语句来遍历每个学生，使用sum()函数来计算每个学生的总分，并输出结果。

以上就是计算每名学生总分的完整操作步骤。