stm32f103c8t6实现fft

实现FFT需要使用FFT库或者自行编写FFT算法。对于STM32F103C8T6，可以使用ARM官方提供的CMSIS-DSP库来实现FFT。以下是实现步骤：

1. 确保已经正确配置了STM32F103C8T6的开发环境，包括编译器、调试器、下载器等。

2. 下载并安装最新版本的CMSIS-DSP库，该库包含了一系列数字信号处理的函数，包括FFT函数。

3. 在工程中引入CMSIS-DSP库的头文件和源文件。

4. 编写代码调用FFT函数，例如arm\_rfft\_fast\_f32函数，该函数用于计算32位浮点数的FFT。

以下是一个示例代码：

#include "stm32f10x.h"
#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 256

float32_t input[FFT_SIZE];
float32_t output[FFT_SIZE/2+1];

int main(void)
{
  // 初始化input数组
  for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) {
    input[i] = sin(2 * PI * i / FFT_SIZE);
  }
  
  // 初始化CMSIS-DSP库
  arm_rfft_fast_init_f32(&S, FFT_SIZE);
  
  // 计算FFT
  arm_rfft_fast_f32(&S, input, output, 0);
  
  // 处理结果
  for (int i = 0; i < FFT_SIZE/2+1; i++) {
    // 处理output数组
  }
  
  while(1);
}

在上面的代码中，我们首先初始化了一个长度为256的sin波形的输入数组input，并且初始化了一个长度为FFT\_SIZE/2+1的输出数组output。然后我们调用了arm\_rfft\_fast\_f32函数进行FFT计算，并将结果存储在output数组中。最后我们可以对输出数组进行处理，例如计算幅度谱、相位谱等。

需要注意的是，由于STM32F103C8T6的处理能力有限，可能无法在实时处理过程中完成较大的FFT计算。因此，建议在设计时考虑到FFT计算的时间和计算量，选择合适的FFT长度和采样率，以确保系统的实时性。