pandas 根据列表长度筛选
时间: 2023-07-07 17:04:04 浏览: 115
可以使用 Pandas 中的 `apply()` 方法结合 lambda 表达式来实现根据列表长度筛选的功能。
例如,假设有一个数据框 df,其中有一列为列表类型的数据,可以使用以下代码来筛选出列表长度大于等于 3 的行:
```python
df[df['列表列名'].apply(lambda x: len(x) >= 3)]
```
其中 `df['列表列名']` 表示选择数据框中的列表列,`apply()` 方法对每个列表进行长度判断,返回一个布尔值序列,然后通过布尔值序列筛选出符合条件的行。
相关问题
pandas如何筛选某个栏位值长度
使用 Pandas 可以使用 `str.len()` 方法来获取字符串的长度,然后可以使用条件筛选功能,来筛选某个栏位值长度。
例如,如果我们有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中有一个名为 `text` 的栏位,我们可以使用以下代码来筛选该栏位值长度大于 5 的行:
```python
df[df['text'].str.len() > 5]
```
如果要筛选长度等于 5 的行,则可以使用以下代码:
```python
df[df['text'].str.len() == 5]
```
类似地,如果要筛选长度小于 5 的行,则可以使用以下代码:
```python
df[df['text'].str.len() < 5]
```
pandas如何筛选某栏位值长度
如果要筛选某一列中字符串长度符合特定要求的行,可以使用 `str.len()` 函数来计算每个字符串的长度,并结合布尔索引进行筛选。
例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中有一列名为 `text`,我们想筛选出该列中字符串长度大于等于 5 的行,可以使用如下代码:
```python
df[df['text'].str.len() >= 5]
```
这样就会返回一个新的 DataFrame,其中只包含 `text` 列中字符串长度大于等于 5 的行。