小明有两个字符串，他想找出其中最长的公共连续子串的长度，希望你能java帮助他。例如，两个字符串分别为“abcde”和“abdge”，结果为2。

可以使用动态规划的思想来解决这个问题。

假设有两个字符串s1和s2，分别长度为m和n。我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以s1的第i个字符和s2的第j个字符结尾的最长公共连续子串的长度。

我们可以根据以下状态转移方程计算dp数组：

dp[i][j] = 0 (i=0或j=0)
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 (s1[i]==s2[j])
dp[i][j] = 0 (s1[i]!=s2[j])

其中dp[i][j]的值只可能是0或者dp[i-1][j-1]+1或者0，因为最长公共连续子串必须以s1[i]和s2[j]结尾。

最终的答案就是dp数组中的最大值，即最长公共连续子串的长度。

以下是Java代码实现：

public static int longestCommonSubstring(String s1, String s2) {
int m = s1.length();
int n = s2.length();
int[][] dp = new int[m+1][n+1];
int maxLength = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
maxLength = Math.max(maxLength, dp[i][j]);
} else {
dp[i][j] = 0;
}
}
}
return maxLength;
}

调用该方法：

String s1 = "abcde";
String s2 = "abdge";
int maxLength = longestCommonSubstring(s1, s2);
System.out.println(maxLength); // 输出2