opencv 多阶高斯模糊处理亮度不均匀 c++代码

以下是使用OpenCV进行多阶高斯模糊处理亮度不均匀的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("test.jpg");

    // CLAHE增强
    Mat gray, enhanced;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE(3.0, Size(8, 8));
    clahe->apply(gray, enhanced);

    // 将图像分为多个区域，对每个区域进行单独的高斯模糊处理
    Mat blurred;
    vector<Mat> channels;
    split(enhanced, channels);
    for (int i = 0; i < channels.size(); i++)
    {
        Mat channel = channels[i];
        for (int j = 1; j <= 3; j++)
        {
            Mat temp;
            GaussianBlur(channel, temp, Size(0, 0), j * 2 - 1);
            addWeighted(channel, 1.5, temp, -0.5, 0, blurred);
        }
        blurred.copyTo(channels[i]);
    }
    merge(channels, blurred);

    // 显示结果
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Enhanced Image", enhanced);
    imshow("Blurred Image", blurred);
    waitKey();

    return 0;
}

在代码中，使用了CLAHE算法对图像进行增强，然后将图像分为多个通道，对每个通道进行不同程度的高斯模糊处理，并将处理结果合并成一幅图像。最终，将原始图像、增强后的图像和处理后的图像显示出来，方便用户对比观察。