sparkmllib修改压缩算法的配置

对于 Spark MLlib，您可以使用以下方法修改压缩算法的配置：

1. 在创建 SparkSession 或者 SparkContext 对象时，通过配置 spark.io.compression.codec 属性来指定压缩算法，例如：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
    .appName("MyApp")
    .config("spark.io.compression.codec", "snappy")
    .getOrCreate();

2. 如果您只需要在某个具体的算法中使用不同的压缩算法，可以在创建算法对象时，通过配置 algorithm.compression.codec 属性来指定压缩算法，例如：

LogisticRegression lr = new LogisticRegression()
    .setMaxIter(100)
    .setRegParam(0.01)
    .setElasticNetParam(0.8)
    .setFeaturesCol("features")
    .setLabelCol("label")
    .setPredictionCol("prediction")
    .setThreshold(0.5)
    .setTol(1E-6)
    .setFitIntercept(true)
    .setStandardization(true)
    .setFamily("binomial")
    .setAlgorithm("auto")
    .setProbabilityCol("probability")
    .setRawPredictionCol("rawPrediction")
    .setWeightCol("weight")
    .setThresholds(new double[]{0.7, 0.3})
    .setBlockSize(128)
    .setSeed(12345L)
    .setAggregationDepth(2)
    .setFeaturesCol("features")
    .setLabelCol("label")
    .setPredictionCol("prediction")
    .setThreshold(0.5)
    .setTol(1E-6)
    .setFitIntercept(true)
    .setStandardization(true)
    .setFamily("binomial")
    .setAlgorithm("auto")
    .setProbabilityCol("probability")
    .setRawPredictionCol("rawPrediction")
    .setWeightCol("weight")
    .setThresholds(new double[]{0.7, 0.3})
    .setBlockSize(128)
    .setSeed(12345L)
    .setAggregationDepth(2)
    .set("algorithm.compression.codec", "lz4");

在这个例子中，我们使用 set("algorithm.compression.codec", "lz4") 将压缩算法设置为 lz4。

希望这些信息能够帮助您在 Spark MLlib 中修改压缩算法的配置。