一个数组，拿id寻找id等于parentId为子集，组合成为一个树形结构

好的，这是一个常见的树形结构构建问题。您可以使用以下步骤来解决它：

1. 对数组进行排序，按照parentId进行升序排序，这样可以保证后面的节点一定在前面的节点的子节点中。

2. 创建一个字典，将每个节点的id作为键，节点本身作为值，这样可以快速地查找每个节点。

3. 创建一个空的根节点。

4. 遍历排序后的数组，对于每个节点，找到其父节点，并将其添加为父节点的子节点之一。

5. 返回根节点，即可得到组合成的树形结构。

下面是一个Python示例代码，用于演示如何实现这一过程：

def build_tree(arr):
    # 对数组进行排序
    arr.sort(key=lambda x: x['parentId'])

    # 创建字典，将每个节点的id作为键，节点本身作为值
    nodes = {node['id']: node for node in arr}

    # 创建根节点
    root = None

    # 遍历数组，构建树形结构
    for node in arr:
        if node['parentId'] is None:
            # 如果该节点没有父节点，则将其作为根节点
            root = node
        else:
            # 否则将其添加为父节点的子节点之一
            parent = nodes[node['parentId']]
            if 'children' not in parent:
                parent['children'] = []
            parent['children'].append(node)

    # 返回根节点
    return root

以上代码是一个基本的实现，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。