利用Anaconda安装python后，如何使用镜像源安装opencv-python

可以按照以下步骤使用清华大学开源软件镜像站安装opencv-python:

1. 打开Anaconda Prompt

2. 切换到清华大学开源软件镜像站的pip源

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes

3. 安装opencv-python

   conda install opencv-python

如果需要安装特定版本的opencv-python，可以在上述命令中添加版本号，例如：

   conda install opencv-python=4.5.3.56

以上命令将安装opencv-python 4.5.3.56版本。

4. 安装完成后，可以在Anaconda环境中导入opencv-python进行使用，例如：

   import cv2

相关问题

利用Anaconda安装python后，如何安装opencv-python

可以通过以下步骤在Anaconda中安装opencv-python：

1. 打开Anaconda Navigator，点击Environments选项卡。
2. 在当前环境下，选择Not Installed选项。
3. 在搜索框中输入opencv-python。
4. 点击Search按钮，然后选择opencv-python并勾选。
5. 点击Apply按钮，等待安装完成即可。

如果你想通过命令行安装opencv-python，可以打开Anaconda Prompt，输入以下命令：

conda install -c conda-forge opencv

这将从conda-forge渠道安装opencv。

anaconda 安装python-opencv

根据引用\[2\]和引用\[3\]的内容，安装Python-OpenCV可以通过以下步骤进行：

1. 打开Anaconda Prompt（Anaconda3）。
2. 激活项目所关联的仓库环境。
3. 进入opencv_python-3.4.5.20-cp37-cp37m-win_amd64.whl所在的文件目录。
4. 在命令行中输入以下命令：pip install opencv_python-3.4.5.20-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
5. 等待安装完成。

这样就可以成功安装Python-OpenCV了。安装完成后，你可以在Anaconda的环境中使用cv2模块进行图像处理和人脸识别等操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anaconda+opencv-python安装教程](https://blog.csdn.net/qq_27278957/article/details/120014733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Anaconda安装OpenCV的方法](https://blog.csdn.net/weixin_44056757/article/details/122639256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]